Ingénieur Systèmes Embarqués - Maintenance Prédictive
Intégration dans une équipe spécialisée en automatisation intelligente pour développer un système embarqué innovant de maintenance prédictive des machines tournantes.
- Conception et déploiement d'un modèle CNN-LSTM-Attention pour l'analyse vibratoire des machines tournantes.
- Développement de l'infrastructure d'acquisition et traitement des signaux avec capteurs MEMS et implémentation FFT.
- Pilotage de l'intégration complète du modèle IA sur ESP32-S3 et Raspberry Pi 4 pour exécution embarquée.
- Mise en place de la transmission en temps réel des données de diagnostic via MQTT vers ThingSpeak.
- Conception et routage d'un PCB complet sous Altium Designer pour l'acquisition et le traitement des signaux.
- Implémentation de la visualisation et du diagnostic automatique des défauts mécaniques.
Environnement technique