Cloud & DevOps Engineer

Développement d'une plateforme SaaS d'assistant IA intégrant plusieurs microservices LLM avec une architecture cloud-native.

• Conception et développement d'une application complète en Next.js consommant plusieurs modèles de langage via des microservices.
• Construction d'un pipeline CI/CD GitLab avec scans de sécurité automatisés, réduisant le temps de release de 50%.
• Conteneurisation de l'application avec des builds Docker multi-étapes et déploiement sur un réseau de microservices Docker.
• Orchestration des workflows métier avec n8n, éliminant les opérations répétitives manuelles.

Intégration à une équipe DevOps d'une plateforme FinTech pour moderniser et sécuriser son infrastructure de déploiement continu.

• Architecture d'une plateforme de déploiement continu basée sur Kubernetes, améliorant la scalabilité et la fiabilité de 40%.
• Construction de pipelines CI/CD end-to-end avec Jenkins, Docker, Argo CD, SonarQube, Dependency-Check et GitLeaks pour standardiser et accélérer les releases.
• Migration de l'infrastructure de Docker Compose vers Kubernetes, permettant des déploiements reproductibles et déclaratifs.
• Intégration d'une stack complète de monitoring et logging (Prometheus, Grafana, Loki, Node Exporter, Filebeat) pour une observabilité centralisée et des alertes en temps réel.
• Intégration de scans de sécurité automatisés dans les pipelines CI/CD pour réduire l'exposition aux secrets et aux misconfiguration.

Conception et déploiement d'une infrastructure cloud privée pour démontrer une approche IaaS/PaaS en environnement académique.

• Conception et déploiement d'une infrastructure IaaS privée basée sur OpenStack, réduisant les coûts d'infrastructure de 35% par rapport à des solutions cloud publiques équivalentes.
• Provisionnement d'un environnement PaaS basé sur Kubernetes avec Ansible, automatisant la configuration du cluster et améliorant l'utilisation des ressources.