Data Product Manager Junior

Elle a intégré une équipe pluridisciplinaire au sein d'une structure spécialisée en sciences numériques pour contribuer à des projets de traitement de données médicales multimodales et multi-sources.

• A centralisé et préparé des données médicales provenant de multiples sources, en garantissant la qualité et la fiabilité des données.
• A construit des indicateurs de risque en utilisant des modèles de deep learning adaptés à l'environnement médical.
• A mis en place une approche d'apprentissage fédéré assurant la confidentialité des données entre plusieurs sources (respect des normes sanitaires).
• A collaboré avec des équipes pluridisciplinaires (médecins, data scientists) pour valider les indicateurs et leur applicabilité clinique.

Elle a rejoint un groupe industriel majeur spécialisé dans les phosphates pour développer une solution de classification d'images basée sur le deep learning.

• A développé un modèle de classification d'images de roches pour identifier automatiquement les catégories minérales (phosphate, calcaire, argile).
• A entraîné et optimisé le modèle sur des images réelles collectées sur le site industriel.
• A appliqué le modèle à des données opérationnelles, en alignement avec les besoins métiers du site.
• A documenté l'approche et les résultats pour les équipes techniques et métier du groupe.