Ingénieur Machine Learning & Intelligence Artificielle

Alternant ingénieur Machine Learning & IA chez SLB (Schlumberger) sur des projets d'intelligence artificielle générative, d'analytique et de computer vision.

• A conçu et mis en production un workflow agentique Text-to-SQL multi-domaines avec guardrails et accès sécurisé aux données pour le projet AskRP – Assistant GenAI & Agentic Data.
• A intégré le système à la plateforme IA centrale de SLB via A2A pour l'orchestration et l'interopérabilité entre agents IA.
• A conçu un framework statistique pour identifier et quantifier les facteurs influençant la taille des équipes dans le cadre du projet Workforce Analytics en collaboration avec le SLB AI Lab.
• A développé un modèle prédictif de dimensionnement des équipes avec estimation de l'incertitude.
• A développé un pipeline OCR et Computer Vision pour l'extraction de métadonnées, la détection de ratings et la validation humaine (OCR & Computer Vision).
• A assuré la mise en production sur GCP avec authentification sécurisée, monitoring et déploiement contrôlé.

Stagiaire intelligence artificielle chez Akwa Group pour travailler sur un assistant de recherche basé sur le RAG et les agents.

• A conçu un pipeline RAG intégrant chunking sémantique, embeddings, recherche vectorielle et récupération de contexte pour le projet Assistant RAG & Agentic Search.
• A intégré le système avec des agents IA via A2A pour l'accès en langage naturel aux connaissances internes.

Stage en tant que Data Engineer chez TotalEnergies pour renforcer les activités de data engineering et d'analytics.

• A développé des pipelines automatisés de collecte, nettoyage, transformation et consolidation de données.
• A préparé des datasets analytiques et créé des dashboards Power BI pour le suivi opérationnel.