Ingénieure en Data Science

Intégration de l'équipe de Royal Air Maroc pour concevoir et développer une architecture Data & ML end-to-end dédiée à la prédiction des retards de vols.

• Conception d'une architecture Data & ML end-to-end pour l'ingestion IATA LEG, le traitement Big Data, l'entraînement des modèles, le déploiement d'une API REST et d'un dashboard opérationnel temps réel.
• Développement d'un pipeline distribué avec Apache Spark et Apache Hive pour traiter plus de 1,5 million de lignes de données aériennes et construire un dataset de plus de 600 000 vols après nettoyage, filtrage et enrichissement météo.
• Création de plus de 60 variables prédictives avancées incluant des rolling windows anti-leakage, la congestion aéroportuaire, la météo, le risque technique et ATC, le target encoding temporel et des interactions non-linéaires.
• Entraînement et calibration de modèles LightGBM en classification et régression avec une validation temporelle stricte, une calibration isotonique et une optimisation du seuil F-beta.
• Déploiement d'une API REST Django/DRF et d'un dashboard interactif Aviation Operations Center utilisant Chart.js, Leaflet.js et une visualisation temps réel des prédictions.

Collaboration avec l'entreprise 4D pour développer un chatbot intelligent basé sur des architectures RAG destiné à l'interrogation de documentation technique.

• Développement d'un chatbot RAG basé sur Gemini, FAISS et LangChain pour l'interrogation intelligente de documentation technique.
• Intégration de modèles Hugging Face avec recherche sémantique et génération contextuelle afin d'améliorer la pertinence des réponses fournies.
• Déploiement d'une interface Gradio et automatisation des workflows d'intelligence artificielle via l'outil n8n.

Participation aux travaux d'analyse de données au sein d'Intelcia afin d'optimiser le pilotage des besoins de recrutement pour Intelcia IT Solutions.

• Analyse et modélisation des données RH pour optimiser le pilotage des besoins de recrutement.
• Développement de dashboards Power BI interactifs pour le suivi en temps réel des indicateurs clés de performance (KPIs) de recrutement d'Intelcia IT Solutions.
• Automatisation des rapports analytiques et présentation d'insights exploitables pour améliorer l'allocation des ressources RH.