Data Scientist

A intégré l'équipe de recherche en IA d'Yseop à Paris pour travailler sur les agents basés sur de petits modèles de langage (Small Language Model Agents).

• A construit un framework orienté objet pour exécuter des expériences contrôlées sur des agents d'appel d'outils basés sur des SLM, avec une exécution d'outils simulée et des environnements de tâches basés sur des trajectoires issus du benchmark GTA.
• A conçu et évalué un agent de raisonnement modulaire combinant la décomposition d'objectifs inversée, le raisonnement sur les outils et les arguments, ainsi que l'exploration prospective, en utilisant ReAct comme base de comparaison.
• A comparé les architectures d'agents en utilisant le taux de réussite des tâches, l'utilisation des jetons et les étapes de raisonnement.
• A analysé les schémas d'erreurs récurrents pour identifier les principales sources de dégradation des performances.

A rejoint l'équipe R&D IA Générative de Cdiscount à Bordeaux pour contribuer au développement et à l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle.

• A amélioré la précision de la détection de contenu nuisible de 47% et le rappel de 12% grâce au prompt engineering, à l'élicitation du raisonnement et à la distillation de connaissances.
• A conçu une métrique basée sur TF-IDF pour quantifier la spécificité lexicale dans le contenu SEO en utilisant des corpus de référence sélectionnés et un pipeline de prétraitement de texte dédié.
• A construit un prototype de RAG pour la génération de questions-réponses sur les produits en utilisant la recherche sémantique et la génération ancrée à partir de descriptions de produits.

A participé au développement logiciel chez Exail à Lannion pour concevoir des outils de modélisation en ingénierie.

• A développé un outil Python/PyQt pour modéliser la conception de fibres optiques sous forme de séquences configurables d'étapes de traitement, chacune ayant ses propres paramètres et impacts sur la conception finale de la fibre.
• A centralisé les conceptions antérieures, les étapes de conception et les spécifications de fabrication dans un flux de travail numérique structuré doté d'une visualisation 2D interactive et d'une génération de rapports automatisée.
• A collaboré avec des ingénieurs et des techniciens pour comprendre des règles métier complexes et les traduire en une application flexible soutenant à la fois l'exploration R&D et la préparation à la production.