Data Analyst

Intégration du Data Office d'une entreprise du secteur du luxe pour piloter les projets de gouvernance des données et garantir la qualité des data products.

• Accompagnement des métiers dans l'amélioration de la qualité des données et l'adoption de pratiques de gouvernance.
• Réalisation d'analyses, tests fonctionnels, techniques, métiers et de qualité pour assurer la fiabilité des données.
• Structuration et documentation des données, règles de gestion et indicateurs métier dans le Data Catalog.
• Développement de solutions d'automatisation pour l'extraction et l'intégration des métadonnées via API, Power Automate et Power BI.
• Suivi et documentation des actifs data au sein du data governance framework.

Conception et implémentation d'architectures data complexes pour l'intégration et la structuration des données d'une organisation.

• Conception et implémentation de modèles Data Vault 2.0 (Raw Vault, Data Marts) pour l'historisation et la structuration des données.
• Développement de flux ETL complets avec Talend pour l'intégration et la transformation des données.
• Création de dashboards interactifs sous Power BI pour le suivi des KPI métier.
• Mise en place et test de web services via Postman pour l'intégration inter-systèmes.
• Utilisation de la suite Microsoft BI (SSIS, SSMS, SSRS) pour le traitement, l'automatisation et le reporting des données.

Suivi et optimisation de projets data en pilotant la performance et en concevant des solutions décisionnelles.

• Supervision de la performance projet en assurant le suivi des coûts, délais et objectifs qualité.
• Planification et ajustement des échéances projet en coordination avec les équipes.
• Identification, analyse et remontée des alertes et points de vigilance projet.
• Conception et développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi et l'analyse des indicateurs métiers.
• Maîtrise des risques projet et évaluation des opportunités d'optimisation.
• Mise en œuvre et suivi des actions correctives pour garantir la réussite projet.

Pilotage du développement d'une solution décisionnelle pour le suivi des performances opérationnelles et métier.

• Pilotage du développement de tableaux de bord Power BI destinés au suivi des indicateurs métiers.
• Recueil et traduction des besoins métiers en solutions décisionnelles adaptées.
• Conception de modèles de données et de KPI pour faciliter la prise de décision.
• Garantie de la qualité et de la fiabilité des données utilisées dans les reportings.
• Animation des échanges entre les équipes métiers, data et IT tout au long du projet.