Data Analyst

Intégration de l'équipe data de REWINDR pour supporter la prise de décision stratégique et opérationnelle au sein des équipes marketing, produit et opérations.

• Collecte, nettoyage et analyse de données clients et métier pour alimenter les décisions cross-fonctionnelles.
• Conduite d'analyses exploratoires (EDA) afin d'identifier des tendances, motifs et comportements utilisateurs, générant des insights actionnables pour améliorer la performance.
• Conception et maintenance de pipelines de données automatisées pour les processus d'extraction, transformation et chargement (ETL) en utilisant Talend et Python.
• Création de dashboards et rapports interactifs sous Power BI avec fonctions DAX et Power BI Service, visualisant les KPIs clés et communiquant les insights aux parties prenantes.
• Développement de modèles Excel avancés exploitant les Pivot Tables, Power Query, INDEX-MATCH/XLOOKUP et formules complexes pour analyser les données d'avis clients.
• Développement de workflows d'agents IA orchestrant des LLMs, APIs externes et outils métier afin d'automatiser l'engagement client et le traitement des retours.
• Traduction de résultats de données complexes en recommandations claires orientées métier, soutenant les décisions stratégiques et opérationnelles.

Intégration de l'équipe analytique de Sister Almawave Group pour soutenir la modélisation et l'analyse de données statistiques.

• Modélisation et chargement de données statistiques et métadonnées pour alimenter les rapports analytiques.
• Manipulations de données SQL et création de nouveaux cubes de données pour accélérer les analyses.
• Développement de KPIs et de dashboards de monitoring de la performance ainsi que des synthèses visuelles pour soutenir la prise de décision.

Intégration du département Business Intelligence d'une banque tunisienne pour optimiser la gestion des risques de crédit et l'analyse du portefeuille.

• Traitement et affinage de grandes masses de données bancaires afin de revoir et affiner les règles de scoring de crédit automatisées, personnalisant la logique des risques par segment client.
• Traduction de KPIs financiers et de crédit sophistiqués en recommandations actionnables et compréhensibles pour les parties prenantes cross-fonctionnelles.
• Conception, construction et automatisation de dashboards de risque de crédit réguliers sous Power BI pour tracker les indicateurs d'alerte précoce, les roll-rates et la santé du portefeuille.