Data Scientist et Ingénieure IA Générative

A intégré l'entreprise Artelia en tant que Data Scientist et Ingénieure IA Générative pour concevoir des solutions innovantes exploitant les données et les documents techniques.

• A développé des solutions d’IA générative (LLM, RAG) pour l’exploitation de documents techniques.
• A réalisé l'extraction d’informations clés, la recherche sémantique et la génération assistée de contenu.
• A conçu des modèles prédictifs basés sur le Machine Learning pour anticiper les besoins de maintenance.
• A projeté le vieillissement des infrastructures de transport et accompagné les décisions stratégiques.

A rejoint le laboratoire ETIS en tant qu'assistante de recherche pour mener des travaux de fouille de données et de modélisation prédictive.

• A réalisé un Data Mining et une fouille de données climatique de la base UNdata.
• A analysé la vulnérabilité climatique de 116 pays via ACP et K-Means, conduisant à l’identification de 3 profils de risque distincts à partir de données environnementales.
• A nettoyé et modélisé une enquête salariale de 28 185 réponses afin de prédire les rémunérations à partir du métier, de l’expérience et du secteur d’activité.
• A utilisé des techniques NLP (TF-IDF), de feature engineering et de Ridge Regression (R² = 0,40), surpassant Random Forest de 33%.

A occupé le poste de gestionnaire de base de données au sein du Centre Divisionnaire des Impôts pour optimiser les performances des systèmes.

• A optimisé les requêtes SQL et la performance d’une base MySQL par indexation.
• A automatisé les mises à jour récurrentes via des scripts Python.