Data Analyst

Intégration à l'équipe data d'une entreprise manufacturière pour fiabiliser et structurer les données multi-sources en vue de leur exploitation par les équipes métier et la direction.

• Collecte, nettoyage et analyse des données issues de sources multiples (ERP, SQL Server, Excel) en appliquant des règles de contrôle de cohérence strictes.
• Conception et déploiement de tableaux de bord Power BI interactifs (DAX avancé, Data Modeling) diffusant des KPIs aux équipes Produit, Finance, Logistique et Direction Générale.
• Développement de rapports automatisés via des pipelines ETL (Python Pandas + Power Automate) avec actualisation planifiée sans intervention manuelle.
• Réalisation d'analyses ad hoc à forte valeur ajoutée : identification des tendances de ventes, écarts de performance et comportements d'achat, formulation de recommandations business concrètes.
• Mise en place d'une amélioration continue de la qualité des données : détection des anomalies, documentation des règles de calcul et des KPIs.

Pilotage de la mise en place d'une infrastructure data et KPI pour optimiser les performances opérationnelles et supply chain d'une entreprise manufacturière, en collaboration transverse avec les équipes IT, métier et direction.

• Identification des tendances et formulation de recommandations data actionnées : analyses Supply Chain, stock et performance opérationnelle (OTIF amélioré de 25 % à 80 %).
• Conception et automatisation de pipelines ETL multi-sources (Python Pandas + Power Automate) vers SQL Server, réduisant le temps de traitement des données de 1h à 15 min (−75 %).
• Déploiement de dashboards KPIs interactifs (TRS, MTBF, OTIF, Pareto, 5S) avec visualisations claires adaptées à chaque niveau de décision : terrain, management, direction.
• Pilotage de l'amélioration du TRS des ateliers de production, passant de 22 % à 73 % en moyenne grâce à l'exploitation des données et recommandations.
• Collaboration en mode transverse avec les équipes IT, métier et direction pour la collecte des besoins et la mise en production des livrables.

Stage réalisé dans l'équipe data visant à structurer les données et développer les premiers dashboards de reporting et d'analyse de performance.

• Collecte et analyse des données de performance via des méthodes statistiques (SPSS).
• Développement des premiers dashboards Power BI et rapports Excel pour le reporting.
• Amélioration de la qualité des données : structuration des sources ERP et fiabilisation des flux d'alimentation.