AI Delivery Manager

A intégré l'équipe IA de KPMG France pour piloter la delivery end-to-end d'initiatives stratégiques IA et GenAI au sein du programme LAB IA, en coordination transverse entre équipes Data/IA, Développeurs, Architecture, Sécurité IT et métiers (Audit Financier, Advisory, Avocats).

• A assuré la gestion de portefeuille projets avec définition de roadmap, priorisation, capacity planning, budget et gestion des risques.
• A construit des business cases et piloté la priorisation des initiatives IA selon la valeur métier et la faisabilité technique.
• A mis en place le suivi des KPI delivery : respect des délais, qualité, adoption utilisateur et performance des modèles IA.
• A managé transversalement 12-15 experts : Frontend Developers, Backend Developers, Data Scientists, Architectes, QA.
• A conçu et déployé des frameworks d'évaluation des réponses LLM en termes de précision, hallucinations, pertinence métier et conformité réglementaire.
• A intégré stratégiquement le Privacy by Design dans les architectures RAG & LLM.
• A conçu un agent IA autonome interrogeant des bases financières Snowflake via MCP, réduisant le temps de préparation des rapports financiers de ~40% sur 3 équipes Audit.
• A développé une plateforme RAG de Knowledge Retrieval pour indexation de lois, décrets et documents réglementaires, réduisant le temps de recherche documentaire de ~50% sur les équipes pilotes d'avocats.
• A développé un assistant IA pour l'analyse automatisée des dossiers de Vendor Due Diligence (VDD), réduisant le temps de revue documentaire de ~75% pour les équipes Transaction Services.

A piloté des programmes AI/ML à l'échelle intégrés aux solutions ERP Cloud (Infor CloudSuite, M3) pour des groupes industriels et distributeurs internationaux (Europe & Amérique du Nord), dans un modèle Data Science as a Service.

• A assuré le pilotage de programmes Data & IA multi-entités avec gouvernance exécutive et reporting sponsors.
• A coordonné les parties prenantes métier, IT, Data et Architecture dans des environnements complexes.
• A suivi les indicateurs d'adoption et de création de valeur des solutions IA déployées.
• A géré les risques projets et arbitré les priorités dans des contextes internationaux.
• A déployé des modèles de recommandations de prix dynamiques pour Saint-Gobain Norway et SPI Canada, améliorant la marge brute de +3,5% sur les segments pilotes avec adoption par 120+ commerciaux.
• A développé des modèles prédictifs de demand forecasting pour AHF USA et Parksite USA, réduisant les coûts de stock et les ruptures de -22% sur les sites pilotes.
• A conçu un moteur de recommandation produits pour First Supply USA intégré aux processus ERP Sales, améliorant le taux de conversion cross-sell de +8%.
• A mis en place une gouvernance Data & ML sur Infor OS : catalogage des datasets métier, traçabilité des pipelines ML, contrôle qualité des données via data contracts et data quality rules.
• A piloté le cycle de vie complet des données en garantissant la cohérence et la fraîcheur des features ML.
• A animé les rituels de Data Governance multi-clients : définition des data owners, stewards, politiques d'accès et standards de documentation.
• A managé transversalement 8-12 experts internationaux : Data Scientists, Data Engineers, Developers, UX & QA.
• A assuré la gouvernance des programmes AI/ML multi-clients sur périmètre, coûts, planning, risques et qualité delivery.
• A coordonné la delivery multi-fuseaux horaires (US / Europe / Asie).
• A mis les standards en conformité avec MLOps et Responsible AI.

A piloté le développement de deux produits digitaux : une plateforme de réservation de bateaux et une solution SaaS B2B de workflows d'approbation. Produit 1 - Marketplace Tuniboat :

• A défini la vision produit, la roadmap et les priorités en collaboration avec les parties prenantes.
• A piloté le cycle de vie complet du produit, de la découverte des besoins à la mise en production.
• A livré les fonctionnalités stratégiques : moteur de réservation, espace partenaires, paiements en ligne et gestion des commissions.
• A encadré une équipe de 8 collaborateurs (Frontend, Backend et UX/UI) en méthodologie Agile.
• A augmenté le taux de conversion d'environ 25% grâce à une refonte UX basée sur les analytics, les tests utilisateurs et des expérimentations A/B.
• A mis en place les pratiques de Product Management : backlog management, discovery, KPI produit, user testing et amélioration continue.
• Produit 2 - Plateforme SaaS B2B de Workflows d'Approbation :
• A recueilli les besoins métier et défini les spécifications fonctionnelles du produit.
• A conçu les fonctionnalités clés : workflows multi-niveaux configurables, notifications temps réel, délégations, historique d'audit et suivi des demandes.
• A coordonné le développement et les intégrations avec les ERP et SIRH via API REST.
• A accompagné le déploiement chez un premier client, permettant une réduction d'environ 60% du délai moyen d'approbation.
• A collaboré avec les utilisateurs pour améliorer le produit à travers des cycles d'itération rapides.

A contribué à la transformation data-driven des opérations logistiques navales : approvisionnement stratégique, maintenance et disponibilité opérationnelle des unités maritimes.

• A piloté des initiatives analytiques ayant amélioré l'efficacité logistique de +15%.
• A conçu des tableaux de bord opérationnels temps réel : stocks stratégiques, suivi maintenance, disponibilité flotte.
• A modélisé les processus Supply Chain pour améliorer la disponibilité des équipements.
• A réduit les délais de décision opérationnelle grâce à la centralisation des données critiques.