Data Engineer

Intégration d'Orange France pour fournir des données fiables et à jour aux équipes de prévision afin d'anticiper les volumes d'interventions, les effectifs et le chiffre d'affaires.

• Réalisation d'un audit technique et métier pour concevoir la migration de traitements PHP obsolètes vers Python.
• Conception de 4 pipelines ETL de bout en bout avec Python, Pandas et Airflow, gérant l'ingestion de flux quotidiens de plus de 100 000 enregistrements et hebdomadaires de plus de 20 000.
• Migration des sources SAP BO vers BigQuery pour accélérer l'ingestion des données.
• Détection et correction des erreurs de dates et de calcul présentes dans l'ancien code pour fiabiliser les données destinées aux prévisionnistes.
• Réduction du temps de traitement de manière significative, notamment de 12 à 2 minutes sur un pipeline et de 1 heure à 15 minutes sur un autre.
• Travail en méthodologie Agile en collaboration avec les équipes DevOps, développement et métier.
• Accompagnement des autres développeurs pour faciliter la compréhension et le déploiement du code.

Mission au sein de la société ASI pour fiabiliser les données et concevoir des rapports de pilotage stratégique.

• Vérification et correction des données à l'aide de SSIS pour assurer l'exactitude des flux d'alimentation.
• Développement de rapports Power BI destinés à la direction afin de piloter le budget et les futurs recrutements.
• Opération en méthodologie Agile.

Contribution au suivi de la performance marketing de liaisons ferroviaires au sein de la SNCF.

• Suivi du NPS et des indicateurs clés de performance pour orienter les stratégies marketing de 2 liaisons.
• Réalisation d'études quantitatives et qualitatives sur la clientèle pour adapter les actions mises en place.
• Participation active aux comités de suivi.