Data Science & Business Intelligence Engineer

A rejoint l'équipe data science d'une entreprise spécialisée en solutions BI/AI pour déployer une plateforme complète de monitoring des performances de vente auprès d'un opérateur télécom et ses distributeurs.

• Conception et développement de pipelines Python robustes intégrant l'enrichissement de données, l'agrégation quotidienne des KPIs et l'optimisation des performances via Redis.
• Création de 9 tableaux de bord interactifs Power BI (4 dashboards opérateur et 5 dashboards revendeurs) équipés de mesures DAX avancées pour le pilotage décisionnel.
• Implémentation de modèles de prévision des ventes utilisant Prophet pour un revendeur unique et LightGBM pour un échantillon multi-distributeurs, avec ingénierie des variables et validation rigoureuse.
• Développement de scripts PHP pour l'ingestion des données ETL vers MongoDB et MySQL.
• Conception et optimisation de rapports décisionnels avancés via les outils TIBCO et Jaspersoft.
• Collecte, nettoyage et consolidation des données provenant de multiples sources en respectant les critères de qualité, d'intégrité et de confidentialité.
• Analyse et validation des données pour identifier les opportunités d'amélioration des performances.
• Collaboration étroite avec les clients pour assurer la pertinence des analyses et la compréhension des résultats.

Stage au sein de l'observatoire national de la criminalité du ministère de la Justice pour affiner un modèle d'apprentissage profond appliqué au traitement du langage naturel en arabe.

• Travail sur le fine-tuning du modèle AraBERT pour la classification multi-labels des accusations rédigées en arabe.
• Application de techniques de NLP avancées pour le traitement et l'analyse de textes en langue arabe.
• Contribution au développement et à l'évaluation du modèle de classification.