Data Engineer & IA

A rejoint le cabinet de conseil en stratégie & transformation Julhiet Sterwen (120 M€, ~750 pers.) en tant que Consultant Data Engineer & IA.

• A participé aux missions de conseil et d'ingénierie des données.

A intégré le Laboratoire Français des biotechnologies (526m€, 2900 pers.) pour piloter et structurer la gestion des données.

• A conçu et déployé une architecture de données.
• A développé des traitements automatisés avec Talend pour fiabiliser et industrialiser la gestion des données.
• A mis en place et optimisé les flux d’échanges de données entre SAP, DWH, Naya et Qualiac.
• A réalisé la reprise, l'injection et le contrôle qualité des données lors des migrations.
• A collaboré avec les équipes métier pour définir les besoins et rédiger les spécifications.
• A assuré le support aux utilisateurs durant les phases de tests et mise en production.
• A créé des tableaux de bord décisionnels avec Power BI.
• A augmenté de 65% la fiabilité des échanges de données et optimisé les flux ETL.
• A réduit de 80% 300 anomalies sur le RCU et amélioré la qualité de données.
• A créé 6 rapports power bi interactifs, améliorant la visibilité des kpis et réduisant le temps d’analyse de 65%.

A rejoint Itesoft, leader de la digitalisation des processus métier (100m €, 220 pers.), pour participer au cadrage et à la conception d'une Data Platform d'entreprise.

• A cadré et conçu une Data Platform d'entreprise (OVHcloud Data Platform) pour centraliser, stocker et exploiter les données du cabinet (open data projet amarenco et données internes confidentielles ERP Everwin, RH, bases données métier).
• A défini l'architecture cible et structuré la plateforme (connecteurs, datasets, pipelines, workflows, métadonnées, environnements dev/prod).
• A conçu les mécanismes d'ingestion, intégration, stockage et transformation et mis en place les traitements DPE (Data Processing Engine).
• A défini les principes de gouvernance et de qualité des données (rôles, responsabilités, operating model).
• A réalisé un POC sur le cas d'usage amarenco puis l'a étendu à l'ensemble du cabinet, sans reconstruction de la plateforme.

A intégré le Laboratoire UNICAEN pour concevoir et développer des algorithmes d'optimisation.

• A développé des algorithmes de planification pour centrale nucléaire.
• A mené une expérimentation approfondie d’heuristiques et de variantes de l’algorithme A* pour optimiser les processus de planification comme la recherche en faisceau.
• A réduit de 65 % le temps de calcul des plannings.
• A baissé de 35 % les erreurs humaines dans la planification.
• A optimisé les séquences d’intervention jusqu’à 50%, réduisant ainsi les interruptions opérationnelles.