DevOps Engineer

Intégration chez Axia Solutions en tant qu'ingénieur DevOps pour mettre en œuvre et gérer des déploiements Kubernetes on-premises selon une méthodologie GitOps.

• Implémentation et gestion de déploiements Kubernetes on-premises en s'appuyant sur des configurations déclaratives et l'automatisation CI/CD pour assurer la cohérence, la scalabilité et la fiabilité.
• Gestion des déploiements d'applications sur VPS dans des environnements cloud privés et publics, garantissant une infrastructure scalable et fiable.

Collaboration au sein de l'équipe DevOps de Creo pour maintenir et améliorer l'infrastructure cloud en optimisant les systèmes existants.

• Maintenance et optimisation de l'infrastructure cloud en utilisant Helm et Terraform.
• Collaboration avec des équipes transversales pour diagnostiquer et résoudre les problèmes, optimiser les performances et mettre en œuvre les bonnes pratiques relatives aux systèmes cloud et aux pipelines CI/CD.

Participation à la conception et la mise en place d'un environnement MLOps sur Google Cloud Platform au sein d'une équipe spécialisée en machine learning.

• Conception et configuration de l'environnement MLOps sur Google Cloud Platform pour supporter les workflows de machine learning.
• Développement d'un pipeline CI/CD pour automatiser les tâches de manière efficace et fiable.
• Création d'un workflow ML standardisé et orchestration de son déploiement et de son exécution de façon automatisée.
• Automatisation du provisionnement d'infrastructure par le code.
• Implémentation d'un système de monitoring, alerting et logging complet.
• Mise en place de contrôles d'ingress sécurisés avec authentification et autorisation pour protéger le trafic entrant.

Développement et implémentation de l'Infrastructure as Code sur AWS pour accélérer le provisionnement et fiabiliser les déploiements.

• Développement et implémentation de l'Infrastructure as Code sur AWS, réduisant les délais de provisionnement et améliorant la fiabilité globale.
• Implémentation de pipelines CI/CD pour automatiser les processus de build, test et déploiement, permettant le développement et la livraison d'applications conteneurisées.