Data Scientist & AI Engineer

Stage d'ingénieur en IA chez Inetum pour concevoir une solution innovante pour l'adéquation des profils et des besoins projets.

• A conçu une solution IA/NLP de matching CV-offres et mobilité interne pour l'adéquation profils-besoins projets.
• A orchestré des workflows IA avec Dataiku, LangChain, MCP, API integration, OCR, vector databases et Knowledge Graph pour automatiser l'analyse, le scoring et la recommandation.
• A réduit jusqu'à 95% le temps de présélection des profils, en améliorant l'identification des candidats pertinents.

• Conçu un Agentic RAG (LangChain, FastAPI streaming) combinant calcul de PnL, analyse de marché et conformité bancaire.
• Développé un serveur MCP (15+ outils) avec RAG avancé Qdrant, optimisé par reranking et décomposition de requêtes.
• Déployé un client MCP Next.js streaming, réduisant l’analyse multi‐instruments de plusieurs heures à quelques minutes.

Stage d'ingénieur en IA chez Alphastra axé sur l'automatisation des workflows web et la supervision.

• A réalisé le web scraping et le data cleaning appliqués aux données médicaments.
• A mis en place un système de monitoring API et un dashboard AWS pour la supervision des données.
• A développé un agent IA avec MCP et LangChain pour automatiser des workflows web complexes.
• A réduit de 70 à 80 % l'intervention humaine sur les tâches ciblées.

Poste d'analyste de données stagiaire à la Trésorerie Générale du Royaume pour auditer et analyser des volumes massifs de données de paie.

• A analysé plus de 2 millions de lignes de paie.
• A réalisé la détection d'anomalies sur les données financières.
• A conçu un dashboard Power BI permettant de réduire le temps d'audit de 50%.