Conversational AI Platform - Projet de Fin d'Études (PFE)
Conception et développement d'une plateforme d'IA générative en trois parties dédiée à l'apprentissage des langues pour un client institutionnel réel, l'Institut Molière, avec une soutenance le 26/06/2026.
- Conception d'un chatbot RAG hybride combinant la recherche sémantique ChromaDB et la recherche par mots-clés BM25 via Reciprocal Rank Fusion, complété par un cross-encoder reranking et une expansion de requête, servi par Llama 3.3-70B avec un fallback local Ollama.
- Développement d'un robot de feedback correctif vocal utilisant Whisper Large V3 pour la reconnaissance vocale avec injection de prompt phonétique, Llama 3.3-70B pour générer des retours pédagogiques structurés et validés par Pydantic, et gTTS pour les réponses vocales.
- Mise en place d'un moteur d'évaluation adaptatif exploitant Gemini 2.0 Flash avec Google Search Grounding pour la génération de questions alignées sur le programme et Llama 3.3-70B pour un scoring multidimensionnel.
- Prise en charge de l'ensemble du système de bout en bout, incluant l'architecture, le prompt engineering, le backend FastAPI, l'interface utilisateur et l'évaluation des performances.
Environnement technique