Data & Business Analyst

L'équipe fiscale produisait des reportings complexes manuellement, entraînant des pertes de temps et des risques d'erreurs, surtout lors des clôtures. L'objectif était de créer une solution automatisée et fiable, adaptée aux différentes entités du groupe AXA, pour optimiser les processus, garantir l'intégrité des données et analyser la performance.

• A analysé les besoins métiers et réalisé la cartographie des processus.
• A formalisé les besoins et assuré le suivi de KPI stratégiques pour le pilotage fiscal.
• A recensé, contrôlé la qualité en détail et vérifié la cohérence entre les multiples sources de données.
• A mis en place un référentiel automatisé et centralisé, réduisant de 80 % le temps de traitement, le tout conforme aux normes comptables.
• A rédigé des modes opératoires en anglais et en français.
• A intégré des tableaux de bord dynamiques sous Power BI pour compléter les analyses et offrir une meilleure visualisation aux managers dans un cadre Agile.
• A optimisé la production des livrables et l'analyse de données à l'aide de l'IA.

Conception et pilotage d'outils data répondant aux besoins métiers en optimisant les processus et l'expérience utilisateur, avec pour appui la structuration de la logique tarifaire et d'un produit data interne en adoptant une approche Agile centrée sur la valeur business.

• A recueilli les besoins métiers et priorisé les fonctionnalités via le backlog et la roadmap.
• A rédigé des user stories et assuré la coordination avec les équipes techniques.
• A contribué aux réflexions de pricing à partir de l'analyse des besoins métiers et de la valeur business.
• A piloté et suivi les développements d'outils data de reporting et d'automatisation.
• A organisé et suivi les phases de tests de recette et d'UAT ainsi que la validation des livrables.

Développement d'un outil de prospection monétique en interne pour cibler et suivre les marchés à fort potentiel dans le périmètre des professionnels dont le chiffre d'affaires est inférieur à 600K € afin d'optimiser les efforts commerciaux du groupe.

• A traité, exploré et analysé les données monétiques et marketing disponibles.
• A défini des KPI et des axes d'analyses adaptés au secteur bancaire.
• A construit un outil de prospection data driven et de restitution visuelle des indicateurs.
• A mis en place des contrôles de qualité afin de fiabiliser les indicateurs clés.
• A réalisé des analyses ad hoc pour le management et a participé à la priorisation des besoins dans un cadre Agile.
• A piloté les réunions de présentation de l'outil et a assuré l'accompagnement dans la prise en main.