Senior BI / Data Analyst

Intégration dans une équipe BI en contexte retail international pour concevoir et faire évoluer des solutions décisionnelles end-to-end dédiées au pilotage de la performance.

• Conception et déploiement de solutions BI end-to-end pour le pilotage de la performance retail dans un contexte international.
• Mise en place et maintenance de pipelines data robustes sur Azure et Microsoft Fabric couvrant l'ingestion, la transformation et la modélisation.
• Intégration de sources hétérogènes (SQL, SAP BW / HANA, sources métiers) en garantissant la qualité des données.
• Construction de modèles sémantiques performants et de dashboards analytiques destinés au management et aux équipes métiers.
• Pilotage des sujets BI en cadrage fonctionnel, priorisation du backlog et accompagnement des utilisateurs.

Mission conseil chez Airbus pour concevoir et piloter des solutions data à forts enjeux opérationnels dans le secteur aéronautique.

• Analyse des besoins métiers et pilotage du backlog BI dans un environnement industriel à forts enjeux.
• Conception et orchestration de pipelines de données avec Azure Data Factory pour des volumes opérationnels importants.
• Modélisation des données et conception d'un Data Warehouse dédié au suivi des livraisons d'avions commerciaux.
• Développement et déploiement de rapports Power BI via Power BI Service, gestion des workspaces, des accès et des automatisations.

Intégration dans l'équipe BI de la Division Luxe de L'Oréal pour concevoir et déployer une infrastructure data analytique alimentant les besoins métiers.

• Analyse des besoins métiers et animation d'ateliers de conception BI.
• Mise en œuvre de flux ETL via GCP et BigQuery pour l'alimentation du Data Warehouse.
• Conception du modèle de données, définition des indicateurs métiers et développement de la couche sémantique sous Power BI avec DAX.
• Développement de dashboards analytiques et accompagnement des utilisateurs.

Participation aux activités d'une équipe BI pour contribuer à la conception de solutions analytiques répondant à des cas d'usage métier variés.

• Participation au recueil des besoins clients et compréhension des cas d'usage métier.
• Conception de flux ETL avec Azure Synapse Analytics et modélisation des données analytiques.
• Développement de tableaux de bord interactifs et de reporting décisionnel avec Tableau Software.