Analytics Engineer

Intégration à l'équipe data d'un leader mondial du luxe pour piloter la migration des outils de reporting vers GCP, améliorant la fiabilité et la performance des rapports.

• Refonte des pipelines de données et de l'entrepôt de données dans le cadre de la migration d'Azure vers GCP.
• Conception et réalisation de dashboards Power BI pour les équipes Finance, Stock et Supply Chain.
• Manipulation et gestion des données issues de multiples sources assurant leur intégrité et fiabilité.
• Optimisation des performances et réconciliation des données entre systèmes sources et Data Warehouse.
• Gestion de la sécurité des données en attribuant les rôles correspondants à chaque utilisateur.
• Mise en place du self-service BI à travers des formations, accélérant l'adoption par plus de 60 utilisateurs métiers.
• Collaboration avec les équipes internes pour comprendre les besoins spécifiques au reporting.
• Contribution aux ateliers techniques pour le recueil des besoins et la proposition de solutions BI.
• Participation active aux projets de développement de reporting en mode agile avec des sprints réguliers.
• Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle (pipelines, modèle de données, KPIs) assurant la maintenabilité.

Conception et déploiement de solutions BI ayant automatisé et fiabilisé les flux de données, réduisant les temps de traitement de plusieurs heures à quelques minutes.

• Participation aux ateliers d'analyse des besoins des équipes métiers (logistique, finance, marketing) pour comprendre les objectifs et les KPI.
• Développement de processus d'intégration et d'automatisation des données avec Talend depuis des systèmes variés assurant leur qualité.
• Migration des données existantes vers GCP en utilisant BigQuery pour l'analyse de données à grande échelle et la gestion des pipelines.
• Préparation des tables analytiques dans le datawarehouse en utilisant dbt.
• Création de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour les différentes équipes métiers.
• Intégration des données depuis diverses sources en utilisant des connexions à GCP et autres systèmes.
• Mise en place de processus pour garantir la qualité, l'intégrité et la précision des données utilisées dans les rapports, en appliquant des vérifications régulières et des audits.

Conception et automatisation de rapports permettant de réduire les délais de reporting et d'améliorer la réactivité des équipes de production et de maintenance.

• Utilisation des outils ETL pour intégrer les données provenant de diverses sources (systèmes ERP et machines industrielles) vers les entrepôts de données.
• Développement de processus automatisés pour la génération de rapports réguliers (quotidiens, hebdomadaires, mensuels) permettant une prise de décision dans les opérations de production.
• Conception de visualisations interactives des données pour les utilisateurs métiers facilitant la compréhension et la prise de décision.
• Communication avec les équipes de production et de maintenance pour définir les objectifs de reporting et assurer l'adéquation des solutions BI développées aux besoins opérationnels.

Contribution à l'optimisation de la performance commerciale en automatisant le reporting et en développant des analyses permettant de réduire les coûts et d'optimiser la gestion des stocks.

• Production de rapports détaillés sur l'évolution des ventes et les niveaux de stocks pour détecter des opportunités de réduction des coûts et d'optimisation.
• Collaboration avec les équipes opérationnelles pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers.
• Mise en place de processus automatisés pour générer des rapports de manière récurrente.
• Développement de rapports et KPI RH permettant le suivi des effectifs, du turnover et des absences en utilisant les APIs de l'outil RH BoondManager.
• Collaboration étroite avec les équipes RH pour recueillir et analyser leurs besoins en reporting, en traduisant les exigences métiers en solutions analytiques adaptées au suivi de la masse salariale et de la performance sociale.