Data Analyst

Intégration du centre d'ingénierie hydraulique d'EDF Hydro afin d'améliorer l'estimation des coûts des projets hydroélectriques grâce à la modélisation statistique et au machine learning sur des données électromécaniques.

• Conception et déploiement d'une base de données électromécanique structurée comprenant la modélisation entité-relation, un pipeline ETL et la documentation technique.
• Développement d'un agent IA conversationnel permettant d'interroger la base de données en langage naturel en utilisant les LLM, le RAG et le prompt engineering avancé.
• Conduite de la lecture structurée et de l'analyse de contrats d'offre à accès restreint dans le cadre de l'optimisation des coûts et du processus de benchmarking.
• Intégration de l'ensemble du pipeline allant de l'ingestion à l'indexation vectorielle, la génération augmentée par récupération et l'interface utilisateur sous Power BI.

Intervention chez Forvis Mazars en tant que consultante en transformation data et RH pour accompagner l'optimisation des processus de recrutement et de pilotage.

• Production du cahier des charges d'un ATS comprenant l'analyse des besoins métiers, la cartographie des processus et la modélisation des flux de données via API REST et plateformes externes.
• Mise en place d'un job board multi-canaux ayant généré une augmentation de 25 % des candidatures qualifiées.
• Construction d'un module OCR et NLP pour l'analyse automatisée de CV en Python avec Tesseract et spaCy, permettant une réduction de 80 % du temps d'extraction.
• Création d'un tableau de bord RH intégrant des KPI de suivi de pipeline, de taux de conversion et de délais à l'aide de Power BI et SQL, réduisant de 40 % le temps de reporting.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques pour l'intégration d'une plateforme RH tierce.

Mission chez Stellantis pour participer aux travaux de R&D et à l'automatisation des flux de données d'analyse.

• Développement d'outils d'automatisation en Python pour les flux de travail d'analyse de données, permettant une réduction de 30 % du temps de traitement.
• Intégration de modèles d'intelligence artificielle pour l'optimisation des paramètres de conception mécanique.
• Réalisation de modélisation 3D et de simulation de pièces sur SolidWorks.
• Contribution aux travaux de R&D sur la numérisation des processus techniques.

Mission chez Carrefour pour analyser les indicateurs de performance de la supply chain et améliorer le pilotage logistique.

• Analyse des indicateurs clés de performance incluant le taux de service, la qualité des stocks et la précision des prévisions, tout en construisant des tableaux de bord décisionnels sur Power BI et Looker Studio.
• Automatisation des rapports hebdomadaires et développement d'outils d'aide à la décision pour la planification logistique.
• Amélioration de la visibilité des flux de données pour les équipes opérationnelles.

Participation au développement d'une application bancaire mobile et à la mise en place de modèles de risque.

• Développement de l'application mobile Pocket Bank en React Native, couvrant le parcours client et l'authentification sécurisée.
• Implémentation de modèles de scoring de crédit par machine learning et réalisation de l'analyse du comportement des utilisateurs.