Data Engineer

Intervention chez SQLI en tant que Data Engineer pour le client Chanel afin de concevoir et optimiser les flux de données.

• Conception et optimisation de pipelines data sur Azure (Data Factory, Databricks, Event Hub) pour garantir performance et scalabilité.
• Développement et maintenance de solutions data fiables, sécurisées et disponibles, avec documentation technique et tests unitaires pour fiabiliser les traitements.
• Mise en œuvre de contrôles de qualité des données à travers des règles de validation, du monitoring et de la détection d'anomalies.
• Orchestration et automatisation des pipelines avec Azure Data Factory et CI/CD pour des déploiements industrialisés.
• Collaboration étroite avec les différentes équipes afin de traduire les besoins et règles métier en solutions techniques adaptées.
• Pilotage des activités RUN, diagnostic et résolution des incidents en production.
• Gestion de l'astreinte technique et de la continuité de service.
• Contribution à l'amélioration continue des architectures et processus Data.

Réalisation d'un stage de fin d'études chez SQLI pour le compte du client Chanel, axé sur l'architecture data en temps réel.

• Conception et déploiement d'une architecture data temps réel entre SQL Server et Azure Cloud, garantissant la synchronisation continue des données métiers.
• Mise en place d'une ingestion continue via Kafka, Debezium (CDC) et Azure Event Hub, assurant faible latence et haute fiabilité.
• Développement des traitements et de la modélisation sur Azure Databricks (Spark/PySpark) selon une architecture Bronze/Silver/Gold pour garantir qualité et traçabilité des données.
• Implémentation de la gouvernance et de la sécurité des données (conformité RGPD) avec Delta Lake : contrôle d'accès, audit, historisation.
• Orchestration et automatisation des pipelines avec Azure Data Factory et CI/CD pour des déploiements industrialisés.

Réalisation d'un stage de fin d'année chez NetSense en menant un projet data et intelligence artificielle.

• Conception d'une solution Data/IA automatisant l'analyse et la présélection des CV, réduisant de 60% le temps de traitement manuel et fiabilisant la prise de décision RH.
• Pilotage du projet de bout en bout (besoins, conception, suivi) dans un environnement collaboratif.

Réalisation d'un stage d'application au sein de Marsa Maroc pour travailler sur l'analyse de données portuaires.

• Développement et déploiement de modèles prédictifs de durée d'amarrage et de tonnage à partir de données portuaires historiques, intégrés dans une application Flask pour optimiser la planification opérationnelle.