AI Engineer

Intégration du Groupe RATP dans le cadre d'un stage de fin d'études afin de concevoir et industrialiser un système d'IA générative.

• Conception et industrialisation d'un système LLM/RAG local avec Ollama pour automatiser l'analyse de rapports non structurés.
• Mise en place d'une restitution via des dashboards temps réel sur Streamlit et Power BI.
• Réalisation de la conteneurisation avec Docker et déploiement du système IA complet avec CI/CD sur des serveurs internes, générant un gain de -2h/jour de traitement manuel.
• Automatisation des pipelines d'ingestion et de préparation de données avec Python et Airflow pour alimenter le RAG.
• Fiabilisation des traitements à l'aide de tests automatisés avec Pytest.
• Réalisation d'un cadrage RGPD incluant l'anonymisation pour autoriser un déploiement 100% on-premise des LLMs sur des données sensibles.

Collaboration avec l'entreprise iTitan en tant qu'AI Engineer R&D à temps plein durant une année de césure pour développer des solutions d'intelligence artificielle.

• Développement d'un chatbot RAG intégrant le Function Calling pour automatiser le support client et l'orchestration de services.
• Analyse des besoins clients et conduite d'une veille SoTA pour concevoir des PoCs IA sur mesure, validés par la direction avant industrialisation.
• Conception from scratch d'une architecture IA privée avec un framework de Federated Learning sans dépendance externe, garantissant 100% de confidentialité des données.
• Intégration d'un workflow d'Active Learning en production pour optimiser la préparation des données, permettant un gain de -80% d'effort d'annotation manuelle.