Ingénieur Big Data et Intelligence Artificielle

Intégration au sein de l'équipe data d'un leader marocain de la finance pour concevoir et déployer des plateformes intelligentes d'analyse, de prédiction et d'automatisation appliquées au domaine financier.

• Conception et développement d'une plateforme d'analyse de sentiment appliquée aux actualités financières, traitant plus de 30 articles par jour.
• Développement d'un système d'analyse des discussions WhatsApp pour l'extraction du sentiment utilisateur et l'étude comportementale des marchés, avec une capacité d'analyse de plus de 1 000 messages par jour.
• Conception d'une plateforme juridique intelligente intégrant génération de documents et agent conversationnel avec suivi de veille réglementaire.
• Création et développement de dashboards dynamiques de monitoring et d'analyse pour le suivi des performances d'un assistant IA et l'exploitation des données d'applications financières.
• Conception d'un système intelligent multi-agents pour l'interrogation, l'analyse et la visualisation en langage naturel des données métier.
• Conception et développement d'une plateforme d'analyse intelligente des tendances de marché et de prédiction par valeur boursière.
• Déploiement, supervision et maintenance de plus de 5 plateformes sur des serveurs Windows internes.

Projet de fin d'études au sein du département data d'une institution financière majeure, en développant un système de recommandation d'investissement et des outils de suivi de performance.

• Développement d'un système de recommandation de portefeuilles utilisant XGBoost et LSTM pour la modélisation prédictive.
• Analyse des profils clients et génération de recommandations d'investissement personnalisées.
• Création d'un dashboard Power BI avec indicateurs KPI et mesures DAX pour le suivi en temps réel des tickets GLPI.

Collaboration avec l'équipe analytique d'une institution financière pour la mise en place d'une infrastructure data et la création de tableaux de bord décisionnels.

• Développement d'un dashboard Power BI pour le suivi des performances commerciales.
• Création de KPI et mesures avancées en DAX.
• Mise en place d'un pipeline de données Azure.

Développement d'une application web de gestion en maîtrisant les technologies front-end et les bonnes pratiques de structuration.

• Développement d'une application web de gestion en utilisant JavaScript, HTML et CSS.