Senior DevSecOps & SRE Engineer

Conception et déploiement de la plateforme multi-cloud de création de chatbots Conversell.ai sur GCP, AWS et Azure, intégrant un front-end Angular, des API stateless en Node.js, des clusters Kubernetes (GKE, EKS, AKS) et une base de données vectorielle Weaviate.

• Pilotage des fonctions sécurité cloud et SRE en mettant en place des architectures VPC sécurisées, des couches de protection API, le durcissement de Kubernetes, l'autoscaling (HPA/VPA) et des politiques IAM strictes.
• Mise en place d'une observabilité complète avec Datadog pour améliorer la fiabilité et réduire le MTTR.
• Automatisation de l'infrastructure et des déploiements via Terraform et Ansible.
• Livraison d'une plateforme sécurisée, évolutive et hautement disponible pour les charges de travail de chatbots en entreprise et de futures extensions basées sur des LLM.

Conception et déploiement d'un système de recommandation de produits basé sur le machine learning multi-cloud sur GCP, AWS et Azure, intégrant des pipelines de données e-commerce, Kubernetes et une infrastructure cloud sécurisée.

• Mise en place d'un workflow de streaming utilisant GCP Cloud Pub/Sub, Cloud Functions et Dataproc, AWS Kinesis, Lambda et EMR, ainsi qu'Azure Event Hub, Functions et Databricks pour ingérer, traiter et transformer les données utilisateurs et produits.
• Exécution de jobs Spark pour agréger et préparer les données dans BigQuery, Redshift et Azure Synapse pour l'analyse et l'entraînement des modèles.
• Déploiement d'un cluster Kubernetes pour héberger les applications web et les endpoints REST fournissant des recommandations en temps réel, avec MongoDB gérant des millions de produits et de profils utilisateurs.
• Implémentation des meilleures pratiques de sécurité multi-cloud, incluant l'isolation VPC, les sous-réseaux privés, le contrôle d'accès IAM, les comptes de service, la protection API et les politiques réseau.
• Conception et déploiement d'une infrastructure Kubernetes pour moderniser une stack on-premise, incluant la migration d'une stack legacy composée de Kafka, Solr, Zookeeper, Java Grails, Spring Boot et d'un cluster Hadoop.
• Assurance de la compatibilité multi-cloud grâce à des modules Terraform et Ansible pour un provisionnement reproductible.

Mise en place d'une observabilité de bout en bout pour une plateforme e-commerce multi-cloud, en collectant des métriques provenant à la fois des bases de données MySQL sur GCP et des flux utilisateurs front-end.

• Déploiement de Datadog RUM, APM et du monitoring d'infrastructure avec création de tableaux de bord pour visualiser les performances et corréler la latence front-end avec les métriques des API, services et bases de données.
• Configuration des moniteurs Datadog, alertes, suivi des SLO, gestion des logs et métriques personnalisées pour permettre l'identification proactive des goulets d'étranglement et réduire le MTTR.
• Utilisation de tests synthétiques, le traçage et la détection d'anomalies pour garantir la fiabilité de la plateforme et optimiser les workflows e-commerce.

Développement et maintenance de plugins et modules personnalisés pour Shopify, PrestaShop et WordPress afin de les intégrer aux plateformes SaaS e-commerce comme Conversell.ai et Favizone.

• Création d'intégrations REST API sécurisées et scalables permettant les recommandations de produits, l'automatisation marketing et le suivi des utilisateurs sur plusieurs boutiques en ligne.
• Implémentation de la logique backend avec PHP et Node.js, conception de bases de données MySQL et développement de composants front-end pour garantir une expérience utilisateur fluide.
• Livraison de solutions automatisant les workflows, améliorant la connectivité SaaS et renforçant les fonctionnalités des plateformes e-commerce pour des centaines de boutiques.