Cloud Data & IA Solutions Architecte

Intégration de la DSI en tant qu'architecte réfèrente Data/IA afin de concevoir et structurer les solutions cloud et la gouvernance des données.

• A réalisé le cadrage, la conception et la définition de solutions d'architecture Data / IA dans le cloud, incluant la data marketplace, l'IA marketplace et la plateforme agentique de la DSI.
• A rédigé et validé les Dossiers d'Architecture Logicielle (DAL).
• A garanti la cohérence technique, la pérennité et l'évolutivité des systèmes dans un environnement hybride et multi-projets.
• A appliqué l'approche FinOps pour l'optimisation des ressources cloud, des performances et des coûts.
• A participé aux instances clés de Design Authority, Co-Architecture Technique et au Comité d'Architecture Opérationnel (CAO).
• A pris part aux revues de sécurité et aux comités de validation d'architecture.
• A rationalisé les infrastructures existantes et piloté la refonte progressive vers des architectures Lakehouse.

Accompagnement de plusieurs clients grands comptes sur des projets multi-clients et multi-projets couvrant toutes les phases du Build au Run.

• A défini les différents scénarii de gouvernance et optimisé les designs d'architecture correspondants.
• A conçu les architectures fonctionnelles, logiques, techniques et réseau adaptées au contexte de chaque client.
• A analysé les besoins fonctionnels et déterminé les spécifications techniques et les data modèles.
• A défini les guidelines pour l'automatisation des déploiements, le code management et l'intégration continue.
• A optimisé les architectures selon les principes FinOps.
• A assuré la gestion des incidents en phase de Run.

Accompagnement du groupe dans le programme 'Move to UDP' sur un portefeuille de projets d'après-vente.

• A aligné le Business avec la plateforme unifiée groupe UDP et défini les architectures logiques, techniques et réseau.
• A fourni un support à la mise en place de solutions Data à haute valeur majeure et agi en tant qu'évangéliste de la plateforme.
• A conçu et déployé un portefeuille de plateformes cloud cold et de streaming en collaboration avec les parties prenantes Tech & Business.
• A accompagné techniquement les data ingénieurs et assuré le support de niveau 2 et 3 pour l'équipe Opérations.
• A réalisé les études FinOps, défini les KPI associés et mis en œuvre le plan d'action financier.
• A établi les jalons techniques du projet et effectué les estimations financières.

Participation au projet mondial 'Move to Cloud' d'accompagnement de la transformation cloud Azure sur une vingtaine de projets à l'international dans un contexte certifié ISO 9001.

• A réalisé l'assessment du patrimoine applicatif et sélectionné les applications éligibles à la migration.
• A capturé les besoins, défini les plannings projets, les jalons de migration et les estimations financières.
• A conçu des architectures répondant aux exigences de haute disponibilité, scalabilité et élasticité.
• A rédigé les dossiers d'architectures techniques et promu les règles de sécurité du groupe.
• A démontré la plus-value des services à travers des POCs et assuré le troubleshooting des incidents de niveau 3.

Pilotage du projet ADN de mise en place d'un Data Hub pour centraliser les données du groupement et définition des cas d'usage machine learning.

• A conçu la stratégie Data du Data Hub et défini les souscriptions, modèles de ressources et règles de nommage sur Azure.
• A défini l'architecture fonctionnelle, applicative, technique, ainsi que le modèle de sécurité et de gouvernance.
• A réalisé les POC/POT des services Azure et rédigé le dossier d'architecture technique (DAT).
• A encadré techniquement l'équipe et animé les rituels agiles (Sprint Planning, Daily Scrums, Sprint Review).

Accompagnement de l'entreprise dans sa transformation digitale du conseil à l'intégration.

• A défini la stratégie data et assisté dans l'identification des cas d'usage métiers (marketing, collections, supply chain, commerce).
• A produit la feuille de route, le chiffrage de mise en œuvre et le cadrage des besoins.
• A préconisé les solutions techniques, élaboré les scenarii d'architecture et qualifié les risques.
• A conseillé sur les modèles de cloud (IaaS, PaaS, SaaS) et les offres des fournisseurs (AWS, GCP, Azure, OVH).

Accompagnement de l'entreprise dans la définition de sa stratégie data et la réalisation d'un POC big data.

• A produit l'architecture fonctionnelle, applicative et technique de la plateforme.
• A dimensionné l'architecture technique sur les infrastructures des différents fournisseurs de cloud.
• A réalisé le POC de la plateforme en mode PaaS et conduit son industrialisation.
• A établi les bonnes pratiques de développement Big Data et encadré les consultants pour les faire monter en compétences.

Intervention sur un projet transverse Big Data de refonte du Data Hub dans le cadre de la convergence de systèmes d'information.

• A recueilli les besoins des différentes BU sur l'usage des données référentielles et conçu le Master Data Management (MDM).
• A participé aux choix et arbitrages technologiques et conçu les briques applicatives de valorisation des données.
• A piloté la gestion des points critiques de la qualité des données, la 'goldenisation' et les plans de remédiation.
• A coordonné la mise en place du framework de contrôle et d'amélioration de la qualité.

Industrialisation d'un projet Big Data multi-clients pour la réalisation d'un datalake et de cas d'usage Data Science.

• A designé l'architecture fonctionnelle et applicative, conçu les flux et mis en place le datalake.
• A géré l'ingestion multi-sources, la préparation des données et le prétraitement pour la qualité des données.
• A conçu et réalisé les indicateurs BI et scripts Machine Learning pour le suivi en temps réel des coûts et parcs.
• A réalisé la segmentation des profils utilisateurs selon leurs usages et mis en place les tableaux de bord.

Conduite d'un projet Big Data pour le log management multi-sources et d'un projet POC/POV d'analyse de données hétérogènes.

• A choisi, dimensionné, installé et configuré les outils pour le parsing et l'analyse de logs applicatifs.
• A conçu et mis en place des tableaux de bord et sécurisé la plateforme.
• A défini la cartographie des sources de données et mis en place le pipeline d'alimentation.
• A réalisé le croisement de données hétérogènes, la modélisation et les scripts machine learning.

Participation au projet 'Smart City' entre la Mairie de Paris et la Silicon Valley pour l'adaptation des systèmes urbains.

• A réalisé le prétraitement des données mobiles à grande échelle et la correction d'anomalies.
• A proposé une nouvelle approche pour la génération de motifs spatio-temporels rares et mis en place un datalake.
• A mis en place des systèmes de recommandation pour planifier des trajets calmes et analysé la mobilité des citoyens.
• A étudié la corrélation entre le bruit, la qualité de l'air et la mobilité urbaine.

Réalisation de travaux de recherche et développement en intelligence artificielle, machine learning et entrepôts de données.

• A analysé les fichiers logs d'entrepôts de données et développé des algorithmes de segmentation et de machine learning.
• A créé de nouvelles ontologies et systèmes de recommandation en ligne pour l'assistance à l'interrogation de données.
• A introduit de nouvelles méthodes pour l'extraction de connaissances temporelles et d'associations cycliques.
• A conçu des systèmes OLAP intelligents et des architectures d'entrepôts de données dédiés aux flux RSS.

Réalisation de travaux sur l'apprentissage automatique des données temporelles appliqué aux ventes de détail.

• A réalisé l'analyse temporelle des bases de données de vente.
• A proposé et mis en œuvre une nouvelle méthode d'extraction d'associations cycliques.
• A assuré la maintenance incrémentale des connaissances cycliques extraites.

Participation à la mise en place d'une politique de sécurité logicielle.

• A cadré les besoins de sécurité.
• A conçu et réalisé un module de sécurité pour la gestion des utilisateurs, rôles et politiques.
• A rédigé la documentation technique associée.

Développement d'un Système Interactif d'Aide à la Décision (SIAD) pour la production agricole.

• A réalisé le cadrage des besoins et conçu une base de connaissances sur la production des pommes de terre.
• A mis en place un moteur d'inférence et réalisé le système interactif d'aide à la décision.
• A rédigé la documentation technique.