Data Analyst

Intégration dans une équipe data de Renault Group pour explorer et analyser des données techniques massives provenant de systèmes critiques.

• Analyse exploratoire approfondie de données techniques massives via GCP/BigQuery, incluant profiling complet et visualisation.
• Conception d'un outil statistique de contrôle qualité permettant la détection automatisée d'anomalies sur les données techniques, identifiant 15,1% d'anomalies.
• Benchmarking et évaluation comparative de 6 modèles ML pour support à la décision métier, atteignant 92% d'accuracy.
• Collaboration quotidienne avec une équipe internationale (France/Inde) pour la consolidation des analyses.

Intégration dans l'équipe R&D en IA du Centre International du Maroc pour développer des solutions de maintenance prédictive basées sur des données industrielles temps réel.

• Collecte, nettoyage et prétraitement de flux de données temps réel provenant de 400 capteurs industriels distribués sur le site.
• Structuration et analyse des données sous forme de graphes via Neo4j et tableurs Excel pour modélisation avancée.
• Développement d'un modèle de classification multiclasse pour la maintenance prédictive, atteignant 97% de précision.
• Benchmarking systématique sur 6 jeux de données hétérogènes avec reporting détaillé des résultats.

Intégration au département RH de MARSA MAROC pour moderniser la gestion des données et prédire les risques de turnover.

• Analyse approfondie des données RH existantes et identification de lacunes critiques dans la collecte d'informations.
• Conception et déploiement d'un questionnaire de satisfaction adressé à tous les collaborateurs pour compléter la base de données RH.
• Développement d'un modèle prédictif de turnover employés atteignant 94% d'accuracy, permettant une identification précoce des risques.
• Livraison d'une application interactive Flask pour les équipes RH, facilitant la consultation et le pilotage des indicateurs RH.

Intégration au Haut-Commissionariat au Plan pour supporter le pilotage de la performance économique via l'analyse de données de conjoncture.

• Collecte et harmonisation de données de conjoncture économique provenant de multiples sources externes.
• Analyse statistique complète des indicateurs économiques clés.
• Conception et déploiement de 4 tableaux de bord Power BI interactifs pour le suivi en temps réel de la performance économique.