Data Scientist / ML Engineer

Intégration de l'équipe de KAPSDATA pour concevoir des pipelines de données et traiter des séries temporelles issues de capteurs industriels.

• A conçu un pipeline de données InfluxDB vers un prétraitement Python et un export JSON structuré vers la plateforme KROSSFILTER.
• A structuré et contextualisé de manière systématique les événements produits en s'appuyant sur l'ontologie Brick Schema et SAREF.
• A réalisé la détection d'anomalies sur des séries temporelles multivariées issues de capteurs industriels en comparant plusieurs méthodes de Machine Learning.
• A déployé des APIs REST.
• A mis en place le monitoring des flux de données en production à l'aide de Grafana.

Collaboration avec MLnetworks pour développer des modèles prédictifs et intégrer des solutions d'intelligence artificielle au sein d'une plateforme opérationnelle.

• A développé des modèles Deep Learning de type LSTM pour la prévision de trafic réseau.
• A préparé et transformé les données destinées aux modèles prédictifs.
• A développé des APIs REST pour intégrer les modèles dans une plateforme opérationnelle.
• A participé à l'automatisation et à l'industrialisation des workflows IA.
• A conçu un chatbot RAG exploitant le LLM DeepSeek pour interroger en langage naturel une base de fichiers CSV sur les sites d'un opérateur télécom.

Participation au sein de NGBS à l'intégration des données et à la conception de tableaux de bord décisionnels.

• A développé des processus ETL pour l'intégration et la transformation de données issues de sources hétérogènes.
• A contribué à la structuration et à l'amélioration de la qualité des données.
• A conçu des dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs métiers.
• A réalisé des analyses multidimensionnelles et du reporting décisionnel.