PO Analytics / Analytics Engineer
A intégré un groupe média digital leader en France (40M+ utilisateurs mensuels, 15+ sites, 30+ applications) en tant que PO Analytics / Analytics Engineer, positionnée à l'interface Produit, Data Engineering, BI et Métiers, avec responsabilité sur la cohérence et la fiabilité des fondations analytics du groupe.
- A piloté la migration GA4 vers BigQuery dans une logique orientée BI et analyse décisionnelle.
- A conçu un plan de marquage structuré et normalisé pour garantir la réutilisabilité analytique multi-marques.
- A supervisé l'ingestion multi-sources (GA4, Piano, server-side, APIs) et mis en place des contrôles de volumétrie, fraîcheur et cohérence inter-sources.
- A implémenté GTM et dataLayer pour assurer la collecte digitale gouvernée.
- A piloté un data engineer dans la conception et l'évolution de modèles analytiques BigQuery.
- A structuré les couches raw, intermédiaires et sémantiques en architectures médaillon.
- A créé des modèles LookML complexes (views, explores, measures, PDT, agrégats symétriques) alignés sur les modèles BigQuery existants.
- A traduit les tables sources en vues métier exploitables (dimensions, mesures, paramètres).
- A défini les métriques transverses et géré les jointures pour assurer cohérence et performance.
- A conçu des explores adaptés aux usages Produit, Marketing et E-commerce.
- A rationalisé les dashboards Looker, Looker Studio et Power BI et standardisé les indicateurs décisionnels.
- A harmonisé les règles métier et formalisé les KPI transverses multi-marques.
- A accompagné les équipes Finance, Product Data, Paid et E-commerce dans l'appropriation des modèles analytiques et des KPI.
- A piloté la stabilisation du run analytics et la gestion des incidents.
- A assuré la documentation des flux, des règles de gestion et des KPI pour garantir la cohérence cross-brand.
Environnement technique