Ingénieure Data & Intelligence Artificielle

Conception et diffusion en autonomie de contenus innovants exploitant l'intelligence artificielle générative.

• Conception et réalisation de vidéos basées sur l'IA générative de bout en bout, couvrant les phases d'idéation, de génération, de montage et d'itération.
• Optimisation du rendu visuel et de la rapidité de production pour des formats courts destinés aux réseaux sociaux.
• Utilisation d'outils de pointe tels que Gemini, Veo, Kling et Google Flow pour la génération automatisée d'images et de vidéos.
• Veille technologique active sur les nouveaux modèles d'IA générative du marché.
• Gestion autonome de l'intégralité du cycle de vie des projets de création de contenu.

Ingénieure IA au sein du cabinet Nemri Consulting pour piloter le développement et l'optimisation de solutions intelligentes.

• Pilotage et optimisation d'une plateforme IA d'envergure combinant le Machine Learning, les LLMs, le RAG et l'analyse topologique des données.
• Implémentation de l'analyse topologique à l'aide des bibliothèques spécialisées Gudhi et Ripser.
• Développement de pipelines RAG pour automatiser l'exploitation intelligente de bases documentaires et générer des connaissances métier.
• Industrialisation et déploiement de services d'intelligence artificielle robustes.
• Utilisation de Flask, FastAPI et Docker pour assurer le déploiement et l'accessibilité des modèles.
• Gestion et optimisation de l'architecture des bases de données MongoDB et SQLite.
• Encadrement technique des collaborateurs ainsi que maintenance et amélioration continue des solutions.

Alternance chez Nemri Consulting pour participer à la création d'outils analytiques intelligents et automatiser l'acquisition de données.

• Développement d'une plateforme d'IA intégrant le Machine Learning et l'analyse topologique (Gudhi, Ripser) afin d'automatiser l'analyse de données complexes.
• Conception d'un outil ML de visualisation et d'analyse de données, améliorant l'efficacité opérationnelle des équipes de plus de 30 %.
• Déploiement complet de l'application via les frameworks Flask et FastAPI.
• Automatisation de la qualification de plus de 500 leads par semaine grâce à des scripts de web scraping en Python.
• Développement de modules de scraping à l'aide de BeautifulSoup et Selenium, connectés aux CRM Apollo et Brevo.
• Gestion des bases de données MongoDB et SQLite, ainsi que rédaction de la documentation technique.

Stage au sein de l'organisation TCRH pour analyser d'importants volumes de données et structurer le reporting interne.

• Analyse de plus de 10 000 points de données en utilisant Python (pandas, matplotlib) et le langage SQL.
• Identification de tendances critiques au sein des données pour guider la stratégie globale.
• Développement de dashboards interactifs sous Power BI pour faciliter la prise de décision de 3 équipes projet.
• Réduction du temps de traitement des données de 15 heures par semaine grâce à l'optimisation et à l'automatisation de processus de reporting.

Assistance aux étudiants d'EILCO dans l'appropriation et l'usage quotidien des technologies et outils numériques de l'école.

• Accompagnement des étudiants dans la prise en main de la plateforme pédagogique ConPeRe et de l'Espace Numérique de Travail (ENT).
• Support technique de premier niveau comprenant l'installation d'applications et la création de comptes utilisateurs.
• Résolution des problèmes de connexion et d'accès aux ressources en ligne.
• Formation et sensibilisation des étudiants à l'utilisation des solutions numériques de suivi académique.

Stage chez AXA Assurance pour concevoir des modèles prédictifs et analyser le comportement de la clientèle.

• Développement de modèles de churn (attrition) augmentant la précision des prévisions de plus de 20 %.
• Réalisation d'une segmentation RFM approfondie sur une base de plus de 15 000 profils clients.
• Élaboration de dashboards analytiques d'aide à la décision dont les insights ont été adoptés par le département commercial.
• Gestion autonome du projet sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la collecte des données brutes jusqu'au reporting final.