Ingénieure Data & IA Générative

Intégration de l'organisme OACA afin de concevoir et développer des systèmes intelligents d'aide à la décision au sein d'un aéroport international.

• A conçu un système d'IA capable de prédire la congestion des passagers jusqu'à 3 heures à l'avance, zone par zone, dans un aéroport international traitant plus de 7 millions de passagers par an.
• A réduit le stress opérationnel de l'aéroport de 12 à 18%, sans ajouter aucune ressource supplémentaire.
• A identifié un point de blocage invisible jusqu'alors dans le parcours passager, confirmé indépendamment par 3 méthodes de simulation différentes.
• A développé un assistant conversationnel répondant aux passagers en 3 langues en temps réel, avec 97% de pertinence dans la recherche d'information.
• A livré une solution complète — de la prédiction à la décision — prête à être déployée par l'organisme d'accueil.

Collaboration avec l'entreprise VALUE pour travailler sur des projets de simulation comportementale et de traitement automatique du langage naturel.

• A développé un simulateur comportemental (Agent-Based Modeling) en modélisant 200+ profils virtuels pour anticiper les taux d'adoption et les risques.
• A conçu un moteur de recherche intelligent (RAG) capable d'analyser et synthétiser des contenus financiers complexes provenant de 20+ sources, facilitant l'accès à l'information.
• A déployé des interfaces interactives (Streamlit) permettant aux décideurs de visualiser les KPIs (Satisfaction, Risque) et d'explorer les scénarios de simulation sans barrière technique.

Participation au développement d'une application web de décodage de numéros de châssis.

• A développé une interface web pour décoder les numéros de châssis de véhicules en Tunisie et en France.
• A collecté, nettoyé et organisé une base de données de numéros de châssis.