Data Scientist

Intégration d'une équipe data pour analyser les volumes d'interventions et les demandes clients afin d'identifier les tendances, saisonnalités et variations d'activité.

• Analyse des volumes d'interventions et des variations d'activité pour identifier les tendances et saisonnalités.
• Collaboration étroite avec l'équipe marketing pour mesurer l'impact des actions menées sur les volumes de demandes.
• Conception d'indicateurs de pilotage permettant d'expliquer les variations d'activité (effets saisonniers, actions marketing, facteurs externes).
• Réalisation d'analyses exploratoires pour orienter les décisions des équipes métiers.
• Automatisation des reportings sous Excel (VBA) et Looker Studio pour un suivi fiable et régulier des KPIs.
• Développement de scripts (Appscript et Python) pour automatiser la collecte, le traitement et la structuration des données multi-sources.

Intégration d'une équipe pour analyser les coûts liés au recrutement et à la gestion des ressources humaines (freelances, CDI, CDD) dans le contexte du staffing en mission.

• Conception de tableaux de bord financiers pour analyser les coûts liés au recrutement et à la gestion des ressources avant leur affectation en mission.
• Réalisation d'analyses d'écarts entre les coûts engagés et les revenus générés pour identifier les pertes financières potentielles.
• Mise en place d'indicateurs de pilotage permettant d'optimiser les décisions de staffing et de réduire les coûts non rentabilisés.
• Restitution des analyses aux équipes finance et opérationnelles pour orienter les décisions stratégiques.