Senior Data Analyst

Intégration du pôle consulting data d'un cabinet de conseil informatique pour accompagner plusieurs clients grands comptes dans leurs projets de transformation data et BI. Mission Hachette Livre — Intégration de l'équipe data (8 personnes) du groupe d'édition pour moderniser sa chaîne d'analyse financière et opérationnelle. Missions:

• Définition et documentation des KPI financiers et opérationnels avec harmonisation des règles de calcul.
• Conception de modèles de données en architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold) garantissant la traçabilité et la qualité des données.
• Optimisation des pipelines data via Azure Data Factory et Databricks, intégrant des contrôles qualité continus.
• Déploiement de dashboards Power BI self-service à destination des métiers, favorisant l'autonomie décisionnelle.
• Mission BNP Paribas BP²I — Accompagnement de l'équipe IT (6 personnes) dans la mise en place d'une stratégie d'observabilité pour le pilotage de systèmes complexes.
• Définition d'indicateurs d'observabilité adaptés aux systèmes IT critiques.
• Extraction et transformation de données techniques provenant de Zabbix, Elastic, TimescaleDB et PostgreSQL.
• Mise en place de contrôles qualité des données (conformité, duplication, complétude, cohérence).
• Déploiement de nouveaux items Zabbix et optimisation de la configuration du monitoring.
• Développement de dashboards de performance et de capacité sous Grafana et Kibana.
• Environnement technique : Zabbix, ELK, Grafana, Kibana, Python.
• Mission SNCF Gares & Connexions — Soutien de l'équipe data (8 personnes) dans la conception de la stratégie décisionnelle du groupe de transport.
• Conception de dashboards décisionnels Power BI et Grafana pour le suivi du trafic et de la maintenance.
• Modélisation des données et intégration de sources SIG via PostgreSQL et PostGIS.
• Accompagnement des métiers dans l'interprétation des KPI et la connexion des sources SI.
• Support technique pour l'intégration SI et la fédération des sources de données.
• Environnement technique : Datalake, Power BI, Databricks, PostgreSQL, PostGIS, Python.

Intégration de l'équipe de data science (10 personnes) d'Esri France, spécialiste des solutions géospatiales, pour développer des modèles d'intelligence artificielle appliqués au traitement d'images satellitaires et de données LiDAR.

• Préparation et traitement de données images et LiDAR pour des applications géospatiales.
• Conception et implémentation de modèles Deep Learning (classification, détection, segmentation) utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Réalisation de géotraitements complexes pour extraire des informations pertinentes à partir des données traitées.
• Développement de scripts Python pour l'automatisation des chaînes de géotraitement complexes.
• Présentation des résultats des analyses aux stakeholders métier.

Intégration de l'équipe R&D d'une entreprise spécialisée dans les solutions géospatiales et le traitement de données cartographiques pour concevoir et optimiser des outils d'analyse de données géospatiales.

• Automatisation du traitement et de l'analyse de données géospatiales via des scripts Python.
• Conception et maintenance de tableaux de bord et reportings pour l'aide à la décision.
• Gestion et optimisation de la base de données du SIG, garantissant performance et intégrité.
• Production et présentation des résultats d'analyses via les applications ESRI.

Stage au sein d'une PME spécialisée dans les solutions SIG et la gestion de données géographiques pour développer une application innovante d'immatriculation foncière.

• Développement d'une application hybride de reconnaissance parcellaire pour un projet d'immatriculation foncière.