Ingénieure Data

Intégration de l'équipe de KAPSDATA afin de concevoir et déployer des solutions de traitement de données pour des capteurs industriels.

• Conception d'un pipeline de données InfluxDB vers un prétraitement Python et un export JSON structuré vers la plateforme KROSSFILTER.
• Structuration et contextualisation de manière systématique des événements produits en s'appuyant sur l'ontologie Brick Schema et SAREF.
• Détection d'anomalies sur des séries temporelles multivariées issues de capteurs industriels en comparant plusieurs méthodes de Machine Learning.
• Déploiement d'APIs REST pour l'intégration des flux.
• Mise en place du monitoring des flux de données en production à l'aide de Grafana.

Contribution au sein de MLnetworks à des projets de Deep Learning et à l'intégration de modèles dans des plateformes opérationnelles télécom.

• Développement de modèles de Deep Learning de type LSTM pour la prévision de trafic réseau.
• Préparation et transformation des données pour alimenter les modèles prédictifs.
• Développement d'APIs REST pour intégrer les modèles dans une plateforme opérationnelle.
• Participation à l'automatisation et à l'industrialisation des workflows IA.
• Développement d'un chatbot RAG exploitant le LLM DeepSeek pour interroger en langage naturel une base de fichiers CSV sur les sites d'un opérateur télécom.

Participation aux activités de Business Intelligence au sein de NGBS pour structurer et restituer les données décisionnelles.

• Développement de processus ETL pour l'intégration et la transformation de données issues de sources hétérogènes.
• Contribution à la structuration et à l'amélioration de la qualité des données.
• Conception de dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs métiers.
• Réalisation d'une analyse multidimensionnelle et du reporting décisionnel.