DevSecOps Engineer

A intégré l'équipe infrastructure d'ITANIS pour concevoir et mettre en place une infrastructure SecOps dédiée au déploiement d'un système ERP modulaire.

• A provisionné et géré un cluster Kubernetes multi-nœuds avec Ansible, utilisant Flannel comme CNI et un provisionnement NFS dynamique.
• A implémenté des pipelines GitHub Actions pour chaque module, automatisant les builds, la détection des vulnérabilités et les pousse d'images vers Docker Hub.
• A configuré le déploiement continu via ArgoCD avec une application par module, synchronisées depuis Git.
• A intégré l'analyse statique de code via SonarCloud et la détection de vulnérabilités avec Trivy (images conteneur et système de fichiers) dans les pipelines CI.
• A centralisé la gestion des secrets Kubernetes via des rôles Ansible idempotents.
• A configuré l'authentification SSO/OIDC avec Authentik sur tous les modules.
• A mis en place un reverse proxy Nginx Ingress avec TLS via cert-manager et des règles de sécurité réseau.
• A conçu une pile de monitoring et logging en production : Fluent Bit → Elasticsearch → Kibana pour les logs, et Prometheus → Grafana → Alertmanager → Slack pour les métriques et alertes.
• A architecturé une infrastructure modulaire garantissant l'isolation des données entre modules, avec des APIs REST pour la communication synchrone et RabbitMQ/MassTransit pour l'événementiel asynchrone.

A implémenté un pipeline CI/CD complet pour automatiser le déploiement d'une application web en utilisant une gamme d'outils DevOps.

• A conçu et déployé une pipeline CI/CD intégrant Jenkins, Docker, GitHub Actions et Nginx.
• A automatisé le processus de build et de déploiement vers Microsoft Azure.
• A configuré Dnsmasq pour la gestion DNS dans l'infrastructure.

A développé une application mobile dédiée à la prévention précoce des tentatives de suicide, basée sur un modèle de machine learning explicable.

• A conçu et développé une application mobile utilisant Flutter pour l'interface utilisateur.
• A implémenté un modèle de machine learning explicable avec Django en back-end.
• A assuré l'intégration du modèle ML dans l'application mobile.

A développé le front-end de l'application web Smart Academy, permettant aux utilisateurs d'échanger des compétences via des sessions interactives.

• A conçu et implémenté l'interface utilisateur avec Angular.
• A développé les fonctionnalités d'échange de compétences et de gestion des sessions interactives.