Data Analyst | Business Analyst IT

Intégration d'une équipe de recette d'une plateforme bancaire pour valider la conformité réglementaire des environnements de modélisation crédit.

• Assurance de la recette des programmes SAS/Altair pour la constitution des bases Contrats-Clients-Défauts et des variables explicatives.
• Vérification des environnements de modélisation (PD, EAD, LGD) et de backtesting.
• Validation des données et documentation des résultats dans les fichiers de suivi Excel.
• Collaboration avec les équipes de modélisation et les développeurs pour garantir la conformité réglementaire.

Pilotage de la migration de projets analytiques d'une institution financière depuis SAS vers une nouvelle plateforme, en optimisant les processus de calcul réglementaire.

• Migration de projets SAS vers Altair Analytics Workbench (calculs bâlois, scoring, risques) avec une réduction significative des temps de traitement.
• Optimisation et refactorisation de codes SAS existants pour améliorer la maintenabilité et les performances.
• Pilotage des tests de recette et suivi d'avancement projet en lien direct avec les métiers.
• Accompagnement des directions Finance, Risques et Services Bancaires dans la prise en main des nouveaux environnements.
• Production de la documentation technique et fonctionnelle (spécifications, guides utilisateurs).

Contribution au projet réglementaire majeur Bâle IV en analysant les moteurs de calcul et en automatisant les tests pour des équipes internationales.

• Participation au projet réglementaire Bâle IV en assurant l'analyse fonctionnelle des moteurs de calcul RWA.
• Développement de scripts SQL pour automatiser les tests de non-régression, réduisant le travail manuel d'environ 60 %.
• Assurance du rôle de référent tests auprès d'équipes internationales avec coordination, suivi et reporting.
• Rédaction de User Stories et alimentation du backlog sous Jira dans un environnement Agile.
• Support aux audits internes et validation des livrables réglementaires.

Analyse des portefeuilles crédits habitat d'une banque régionale dans le cadre d'un projet ESG/climatique novateur, développant des modèles prédictifs pour l'évaluation des risques.

• Analyse de portefeuilles crédits habitat dans le cadre du projet Net Zéro Émissions (ESG/Climatique).
• Exploitation des données DPE et estimation des émissions carbone associées aux actifs financés.
• Développement de modèles de Machine Learning (Random Forest, Gradient Boosting) pour l'attribution automatisée des notes DPE.
• Projection des risques climatiques à horizon 2030 avec mise en forme de tableaux de bord Power BI.