Data Analyst

Intégration au pôle Data d'un acteur B2B de référence pour opérer sur des pipelines de production réels impliquant des volumes de données critiques, en charge de l'intégration, la fiabilisation et le pilotage des flux de données.

• Conception et déploiement de mappings et workflows Informatica pour l'intégration des liens filiales/groupes depuis sources hétérogènes (fichiers plats, bases SQL, flux XML).
• Paramétrisation des sessions et transformations Informatica (Source Qualifier, Joiner, Lookup, Router, Aggregator, Expression) avec mise en place de stratégies de chargement incrémental.
• Supervision des workflows via Informatica Monitoring Console, analyse des logs d'erreur, optimisation des performances et gestion des rejets de sessions.
• Atteinte d'un taux d'intégration de 93,5 % sur 12 500 enregistrements en production.
• Développement d'un moteur de matching B2B en Python pour la détection de doublons et la validation SIREN/SIRET (algorithme de Luhn) sur +16 000 enregistrements intégré en amont des pipelines Informatica.
• Implémentation de règles de normalisation et de contrôle qualité directement dans les transformations Informatica pour garantir la cohérence des données chargées.
• Conception de 15 tableaux de bord Power BI avec requêtes SQL et scripts SSH pour le pilotage de la qualité et la complétude des flux.
• Mise en place de +50 indicateurs de suivi en temps réel pour le monitoring de la production.

Contribution au pôle Data en assurant l'extraction, la structuration et l'analyse des données pour l'exploitation métier et l'amélioration du CRM.

• Conception de requêtes SQL pour l'extraction et la structuration des données en vue d'analyses exploitables.
• Développement d'indicateurs et KPIs stratégiques sous Power BI en modélisant les données et en créant des mesures performantes.
• Fiabilisation et mise à jour du CRM en intégrant et en contrôlant la cohérence des données collectées.
• Développement de scripts de web scraping en Python pour automatiser la collecte de données financières et stratégiques.
• Alimentation de la base CRM avec +2 000 données structurées grâce à l'automatisation.
• Réduction de 30 % du temps de collecte manuelle des données.
• Recueil des besoins métiers et traduction des demandes en indicateurs data exploitables.

Stage dans le domaine de l'analyse de données.

Contribution aux activités data sales en support des équipes commerciales.