Ingénieur Optimisation des Flux & Amélioration Continue

Intégration de l'équipe de production d'un acteur majeur de l'aéronautique afin d'analyser et d'optimiser les flux de fabrication de la ligne peinture.

• Analyse des flux de la ligne peinture en utilisant les méthodes DMAIC et VSM pour identifier les pertes, les attentes et les points de blocage au niveau des postes goulots.
• Suivi des indicateurs de performance de production, notamment les ordres de fabrication, les temps de cycle et l'efficacité.
• Mise en évidence d'une efficacité de 61 % par rapport à une cible de 85 %, révélant un potentiel d'amélioration d'environ 5 350 h/an.
• Participation à la digitalisation du suivi de production en mettant en place l'enregistrement des opérations, un historique complet et une supervision en temps réel.
• Contribution à la réduction estimée d'environ 10 % du temps administratif, soit environ 3 861 h/an.
• Mise en place d'un management visuel pour le suivi des ordres de fabrication et la coordination entre les postes.
• Application d'actions 5S et Kaizen pour améliorer l'organisation et l'efficacité sur le terrain.

Participation au cadre académique et technique de l'ENSA de Safi pour concevoir et optimiser une architecture matérielle et logicielle embarquée.

• Conception d'une architecture embarquée associant un boîtier Raspberry Pi et une station au sol pour assurer le traitement distant de tâches complexes.
• Analyse des performances du système en conditions réelles et simulées pour identifier les axes d'amélioration.
• Optimisation du système, permettant une réduction simulée du temps de traitement de 280 ms à 175 ms, soit une amélioration d'environ 38 %.