Stage AI/ Data Engineer
Mission chez Nfoque Advisory Services pour concevoir et implémenter des architectures avancées d'IA et des pipelines de données pour l'automatisation de workflows complexes.
- Conçu et implémenté une architecture multi-agent évolutive intégrant des agents LLM personnalisés et la plateforme n8n.
- Développé un système conversationnel multi-agent modulaire pour générer des rapports d'IA structurés pour des appels d'offres et RFP.
- Exploité Python, LangChain, LangGraph et les API OpenAI pour assurer le raisonnement et la planification des agents.
- Construit des pipelines de bout en bout comprenant l'extraction web, la synthèse et la génération de connaissances structurées via des API LLM et du web scraping.
- Défini un protocole de communication modulaire entre agents garantissant une orchestration évolutive et tolérante aux pannes.
- Conçu et déployé un chatbot de recrutement IA évolutif intégré à Google Chat, s'appuyant sur Azure Web Apps et n8n pour le matching automatisé CV/missions.
- Développé et mis en production un chatbot modulaire pour les recruteurs réalisant un matching CV/missions en temps réel via une architecture RAG interrogeant Azure Cosmos DB.
- Assuré la conteneurisation avec Docker et l'orchestration du backend sur Azure Web App, interfacé avec l'API Google Chat.
- Conçu des pipelines de données de bout en bout incluant l'ingestion des logs, des mises à jour nocturnes via des DAGs Apache Airflow et l'alimentation d'un dashboard Power BI.
- Mis en place un monitoring robuste pour le suivi de l'utilisation, des coûts et de la santé de l'application, tout en assurant une maintenance proactive.
Environnement technique