Data Scientist | Actuary Consultant

A fondé et gère une boutique de conseil en data science et actuariat, intervenant en tant que consultant indépendant sur la plateforme Upwork auprès de clients variés.

• A accompagné des clients dans la transformation de leurs données en insights actionnables via machine learning.
• A assuré la structuration et le déploiement de solutions data end-to-end.
• A piloté des missions de consulting en actuariat et data science pour différents secteurs.

A intégré le bureau des services financiers pour accompagner des clients d'assurance majeurs (AXA, Ageas) dans des projets de machine learning appliqués à des enjeux de conformité et de risque.

• A développé des modèles de détection de fraude pour AXA utilisant des algorithmes de machine learning avancés.
• A conçu et déployé une solution de détection des activités de blanchiment d'argent pour Ageas via des techniques de machine learning.
• A piloté l'animation du Datalab (newsletter, formation) et proposé des programmes de formation continue aux équipes internes.
• A structuré des projets de transformation data en environnement multi-clients.

A contribué à la modernisation de la plateforme data et actuarielle d'un groupe bancaire majeur, en charge de projets d'infrastructure et de reporting réglementaire.

• A supporté la construction d'un data warehouse et préparé sa migration vers BigQuery en environnement agile.
• A développé et maintenu les logiciels actuariels et de reporting du groupe (Python, Tkinter, Power BI).
• A produit les reportings de conformité annuels (Solvabilité 2, IFRS, inventaires d'actifs).
• A fourni des informations actuarielles et de risque précises pour les rapports prudentiels (S2, IFRS17, IFRS9).

A piloté plusieurs missions transversales pour des clients assurance de premier plan (Allianz, AXA, BNP Paribas Cardif), couvrant la tarification, les migrations de portefeuille, l'automatisation de tests et le reporting réglementaire. Allianz Worldwide Partners - Département Underwriting | Tarification Assistance Routière (3 mois) :

• A tarifé le nouveau portefeuille et les renouvellements d'assurance Assistance Routière.
• A évalué les risques et appliqué la tarification selon les normes internes.
• A coordonné avec les équipes commerciales et gestionnaires clients sur les requêtes tarifaires.
• AXA Wealth Services - Département Services Financiers | Charge de fin d'année - Tests Post-Migration (4 mois) :
• A conçu la stratégie de test et piloté les tests de régression et d'acceptation pour les calculs financiers (intérêts d'épargne, ROI actifs, déclarations fiscales, participation bénéficiaire).
• A développé des scripts de test automatisés post-migration (SAS, SQL, Business Objects).
• A testé l'application migrée et signalé les anomalies en 4 sprints (JIRA).
• A construit un outil SAS d'évaluation de la qualité des données d'épargne-vie et retraite.
• A fourni un support actuariel et financier aux équipes IT et Finance pour résoudre les problèmes de migration.
• A géré des projets d'envergure (40+ collaborateurs) en méthodologie Agile/Scrum.
• BNP Paribas Cardif - Middle Office Actif | Consultant Actuariel Gestion d'Actifs (12 mois) :
• A assuré le reporting réglementaire conforme aux règles EU pour les données d'actifs d'assurance (QRTs, S2, Inventaire Actifs IFRS).
• A automatisé la collecte et la consolidation des données d'actifs trimestrielles des branches et filiales.
• A développé et amélioré les processus de reporting Solvabilité 2 (VBA).
• A piloté les interactions avec les parties prenantes (Custodiens, équipes actuarielles, investissement, audit, ACPR).
• Datalab | Outil de Web Scraping pour Benchmark Assurance Auto et Habitation (3 mois) :
• A analysé et identifié les exigences stables (sites web, personas de simulation).
• A développé des scripts Python automatisant le scraping (Python 3, Selenium, PhantomJS).
• A implémenté la gestion d'erreurs et les tests unitaires.
• A construit une interface utilisateur en Flask et un tableau de bord de logs en Power BI.
• AXA Wealth Services - Département Services Financiers | Projet Migration Portefeuille Épargne (3 mois) :
• A conçu et créé un data warehouse pour les données d'assurance-vie (SAS, SQL).
• A analysé le périmètre de test et rédigé la spécification de test.
• A exécuté les tests et traité les incidents (JIRA).
• A reconstruit un modèle de pricing d'actifs pour fonds en unités de compte.

A intégré une équipe data pour structurer et optimiser l'infrastructure et les pipelines analytiques d'un acteur du secteur.

• A exécuté des scripts ETL et optimisé les requêtes SQL (GCP, BigQuery, CloudSQL).
• A utilisé l'analyse statistique pour prédire, mesurer et interpréter les tendances métier (Python, VBA, SAS).
• A ingéré, compilé et réconcilié les données provenant de multiples sources internes et tierces.
• A piloté le développement du data warehouse d'entreprise et du reporting d'audit.

A rejoint le département Customer Analytics pour structurer la donnée marketing et CRM, en charge de la conception d'infrastructures data et du déploiement de modèles prédictifs.

• A conçu et créé des data warehouses pour les équipes CRM et marketing digital (SAS, SAP, SQL, Business Objects).
• A géré les flux de production et la maintenance de l'environnement ETL (Python, SAS).
• A optimisé les campagnes marketing en développant et déployant des modèles machine learning (Scoring, Churn Prediction, A/B testing, Clustering).
• A développé et fait évoluer les métriques métier, automatisé le reporting et piloté la visualisation des données cross-marketing (VBA, R, Python, R Shiny, Flask).