Data & ML Engineer

Intervention chez Diam Bouchage en tant que Data & ML Engineer afin de centraliser et valoriser les données terrain, climat et sol.

• A conçu une architecture médaillon et centralisé les données de terrain, climat et sol pour préparer l'alimentation des tableaux de bord et des modèles.
• A développé et déployé des modèles de Machine Learning pour prédire la croissance du chêne-liège, surpassant les modèles forestiers sur le jeu de données étudié.
• A mis en place le suivi des expériences avec MLflow et la conteneurisation Docker intégrée dans un pipeline CI/CD.
• A construit une interface permettant aux équipes non techniques de comparer les prédictions et de prendre des décisions rapides basées sur les données.
• A collaboré avec les équipes de R&D et d'ingénierie forestière basées en France, en Espagne et au Portugal.

Mission pour l'Université Euromed pour concevoir et développer une architecture RAG dédiée au traitement des documents institutionnels et administratifs.

• A collecté et structuré des documents provenant d'API externes et de bases de données internes de l'université (contenus administratifs, informations sur les étudiants, ressources).
• A conçu l'architecture RAG en réalisant un benchmark des LLM, des embeddings et des vector stores à partir de sources telles que le classement mteb de HuggingFace avant de sélectionner la stack.
• A construit le pipeline RAG, évalué les réponses face aux risques d'hallucination et mis en place des mécanismes de contrôle.
• A conteneurisé l'application avec Docker pour simplifier son déploiement.

Intégration de l'entreprise DataProtect pour concevoir une architecture temps réel de traitement des journaux de sécurité.

• A développé une architecture scalable en temps réel pour collecter et traiter les logs de sécurité provenant de plusieurs serveurs.
• A nettoyé et enrichi les données d'événements, puis intégré des modèles de détection d'anomalies.
• A construit des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés de performance et aidé les analystes du SOC à prioriser les alertes, réduisant ainsi le temps consacré à l'analyse.