Data Scientist

Intégration de l'équipe data d'une entreprise du secteur de l'énergie pour mettre en place une infrastructure data fiable et développer des modèles d'IA opérationnels.

• Conception et mise en place d'un processus d'ingestion centralisé pour les données externes (Enedis, EEX, NordPool) disponibles en formats Excel, JSON, XML et CSV.
• Développement et déploiement de pipelines ETL automatisant l'alimentation du data warehouse à partir des données internes du SI.
• Déploiement d'un monitoring de la qualité des données et d'un système d'alerting via Dataplex, participant à la mise en place d'une gouvernance des données fiable.
• Conception et déploiement d'un outil de visualisation interactif permettant d'identifier les points de livraison problématiques et d'analyser leurs courbes de charge.
• Analyse exploratoire pour caractériser la qualité d'équipements et identifier des patterns d'instabilité.
• Quantification de l'impact client d'opérations techniques et validation des résultats via des tests statistiques rigoureux.
• Conception, développement et déploiement d'un modèle de classification avec un pipeline documentaire sur Vertex AI, incluant du prompting pour améliorer les prédictions.
• Conception, développement et déploiement d'un modèle de prévision à court terme de la consommation de fournitures.

Rejointe d'un centre hospitalier pour standardiser et fiabiliser la qualité des données médicales issues de multiples sources.

• Standardisation des variables entre différentes bases de données pour assurer la cohérence des données.
• Réalisation d'un contrôle qualité approfondi : vérification de cohérence et identification d'incohérences dans les datasets.
• Documentation des processus de traitement et de nettoyage des données à destination des équipes métier.