Ingénieure Data Science

A intégré l'équipe data d'une structure innovante travaillant sur l'évaluation de la charge mentale et la compréhension cognitive, dans un contexte de recherche appliquée.

• A effectué un état de l'art complet sur les approches statistiques, data et IA en sciences cognitives et physiologie appliquée.
• A collecté et prétraité des données comportementales et physiologiques (voix, fréquence cardiaque, eye-tracking).
• A réalisé une analyse statistique approfondie des données, avec visualisation et identification de variables discriminantes.
• A développé et évalué des modèles prédictifs pour évaluer la compréhension.

A rejoint l'équipe de recherche biomédicale pour développer un dispositif destiné à Dassault Aviation visant à évaluer en temps réel la charge mentale des pilotes de l'armée de l'air.

• A collecté et traité des signaux EEG, ECG et eye-tracking pour l'évaluation de la charge mentale en conditions opérationnelles.
• A conçu et développé une visualisation des données en temps réel pour le suivi continu des paramètres physiologiques.
• A participé à la validation du dispositif auprès de pilotes militaires.

A contribué à un projet stratégique de migration d'une solution ERP pour un acteur majeur de la cosmétique, en soutenant le suivi des enjeux fonctionnels logistiques.

• A participé au suivi de la migration SAP S/4HANA en coordination avec les équipes métier.
• A développé une macro Excel en VBA pour automatiser le traitement et le suivi des tâches de migration.

A intégré le bureau d'études d'un équipementier ferroviaire pour participer au suivi et à la modélisation de projets industriels.

• A suivi l'évolution d'un projet industriel en coordination avec les équipes techniques.
• A initié l'apprentissage de la modélisation 3D sur CATIA pour la conception de pièces.