Data Analyst

Intégration d'une équipe data dans une banque internationale pour moderniser le suivi de la performance et de la fiabilité des déploiements.

• Conception et développement de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour le suivi des indicateurs de performance (KPI), de la qualité des déploiements et des taux d'incidents.
• Collecte et transformation des données issues des outils de supervision (Grafana, Prometheus) via Power Query.
• Création de mesures et de modèles de données sous DAX pour l'analyse des tendances.
• Mise en place de rapports automatisés et d'alertes visuelles permettant aux équipes de suivre en temps réel la fiabilité des livraisons.
• Intégration du suivi des vulnérabilités détectées (Trivy, OWASP Dependency Check) dans les tableaux de bord.
• Accompagnement du déploiement des solutions via Docker et les pipelines CI/CD.

Rejointe d'une entreprise du secteur technologique pour développer des outils d'aide à la décision basés sur l'analyse du marché.

• Scraping, collecte et nettoyage des données du marché à l'aide de Python (Pandas, BeautifulSoup, Selenium) pour constituer une base de données fiable.
• Conception de tableaux de bord interactifs sous Power BI avec transformation des données via Power Query.
• Création de mesures DAX pour fournir aux clients des outils d'aide à la décision personnalisés.
• Analyse et visualisation des tendances du marché permettant aux clients d'optimiser leur stratégie.

Développement d'un système d'analyse et de prise de décision en appliquant la méthodologie CRISP-DM.

• Exploration des données descriptive, explicative et prédictive.
• Intégration de techniques de data mining et de data modeling.
• Développement de solutions utilisant Python, Power BI et les outils ETL (SSIS, Talend).
• Travail en environnement Scrum en coordination avec l'équipe projet.

Réalisation d'une mission de conseil stratégique axée sur l'analyse et l'évaluation des risques informatiques.

• Analyse et évaluation des risques liés aux systèmes d'exploitation, aux bases de données et aux réseaux.
• Identification des vulnérabilités et évaluation des tendances en matière de sécurité.