Consultant Business Intelligence / Data Analyste BI

Consultant BI chez CGI intervenant sur plusieurs projets Business Intelligence simultanés pour différents clients, dans des contextes métiers et techniques variés en mode BUILD et TMA.

• A analysé les besoins clients et conçu des solutions Microsoft BI basées sur Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage).
• A conçu et mis en place des pipelines ETL via Azure Data Factory, SSIS et Talend pour l'alimentation de modèles analytiques à partir de sources hétérogènes (SQL Server, fichiers plats, ERP, CRM).
• A modélisé les données décisionnelles selon des schémas en étoile avec tables de faits et dimensions pour optimiser les performances et la qualité des analyses.
• A développé des dashboards Power BI interactifs et des Power Apps destinés à des équipes métiers (finance, opérations, pilotage).
• A participé activement aux activités de TMA : analyse des évolutions, correction des anomalies, traitement des incidents et amélioration continue de la fiabilité des données.
• A collaboré étroitement avec les équipes techniques et métiers pour le cadrage des besoins, la livraison des solutions et la rédaction de la documentation.

Conception et mise en place en totale autonomie d'une plateforme Business Intelligence complète pour une structure du secteur financier, en mode remote.

• A analysé les besoins métiers et défini l'architecture décisionnelle (datawarehouse, modélisation en étoile).
• A mis en œuvre un processus ETL automatisé : intégration de données issues de différentes sources, fiabilisation des flux et optimisation des performances analytiques.
• A développé des dashboards Power BI pour le pilotage de l'activité et l'aide à la décision.
• A rédigé la documentation technique et formé les utilisateurs finaux.

Développement d'une application web Java EE pour la gestion des stocks en autonomie complète, incluant la création de la base de données, de l'interface et du backend.

• A conçu et mis en place la base de données SQL Server.
• A développé l'interface front-end en HTML5/CSS3/JavaScript.
• A développé le backend en Java EE avec intégration de services REST.

Développement d'un Système d'Aide à la Décision (SAD) intégrant détection et classification d'objets par deep learning, déployé sur Google Cloud via Docker.

• A conçu et développé un modèle CNN pour la détection et classification d'objets.
• A implémenté le système en Python et R.
• A conteneurisé l'application avec Docker pour le déploiement sur Google Cloud.
• A utilisé Spark pour le traitement des données à grande échelle.