Senior Full Stack Engineer

Intégration de l'équipe de développement d'une plateforme nationale de maintenance du matériel roulant SNCF utilisée dans les centres de maintenance ferroviaire pour la gestion des rames TGV et la synchronisation temps réel.

• Optimisation de requêtes MongoDB sur des collections de dizaines de millions de documents.
• Conception et développement de producers et consumers Kafka pour la synchronisation temps réel des données métier entre microservices.
• Mise en place de l'observabilité et du monitoring avec Datadog.
• Contribution à la stabilité et à la qualité de la plateforme par des revues de code et des corrections d'incidents.
• Conception et développement d'APIs REST et microservices avec Node.js et NestJS.
• Exposition et sécurisation des APIs via Kong et AWS API Gateway.
• Développement de fonctionnalités frontend avec Angular, NgRx et Typescript.
• Analyse des besoins métier, chiffrage des évolutions et participation aux ateliers techniques.
• Mise en place de métriques, logs et dashboards Datadog pour le monitoring applicatif.
• Configuration de middlewares de sécurité pour l'authentification et la gestion des tokens.
• Conteneurisation et orchestration des applications avec Docker.
• Gestion de l'intégration continue et du déploiement automatisé avec Gitlab et Jenkins.

Participation au projet d'un outil centralisé pour le PCC et les agents terrain afin de gérer les procédures d'exploitation et les demandes d'autorisation de travaux pour le Grand Paris Express.

• Réduction des incidents technico-fonctionnels en adoptant l'architecture des microservices.
• Encadrement d'un développeur junior pour sa montée en compétences et l'amélioration de la qualité du code.
• Mise en place d'une architecture backend sécurisée en Nest.js avec JWT, Guards et middlewares.
• Création de pipelines CI/CD sur GCP et Jenkins.
• Développement et maintenance de microservices REST avec Node.js et Nest.js.
• Intégration de fonctionnalités d'assistance basées sur les API LLM Gemini et Anthropic pour la recherche et la synthèse des procédures.
• Conception de Prompts Engineering adaptés au contexte métier.
• Utilisation de Vertex AI sur GCP pour évaluer la pertinence des réponses générées.
• Développement de composants React réutilisables avec Hooks, Context API et TypeScript.
• Intégration des maquettes UI/UX depuis Figma.
• Conception de requêtes SQL et gestion des données avec PostgreSQL.
• Réalisation de revues de code et du pair programming.

Participation au développement d'une application web B2B avec carte interactive pour optimiser les campagnes marketing des grands comptes dans les secteurs de la distribution et du retail.

• Intégration de Mapbox GL pour afficher plus de 100 000 points sans perte de performance.
• Conception de microservices Node.js permettant de réduire le temps de réponse des API.
• Automatisation de la qualité et des tests pour améliorer la qualité du code.
• Conteneurisation et orchestration de l'application via Kubernetes pour garantir la scalabilité.
• Création d'APIs REST et Swagger avec Node.js et Express.
• Gestion des opérations sur la base de données MySQL.
• Développement des composants front-end avec React, Redux et Hooks.
• Chiffrage des tickets JIRA et assurance du versioning avec Gitlab.

Intervention sur la plateforme web E-Commerce et Retail d'automobiles pour Peugeot afin d'offrir une expérience d'achat en ligne fluide et de soutenir les concessionnaires.

• Mise en place d'une architecture serverless avec AWS pour réduire les coûts et les ressources.
• Déploiement de l'API Gateway et AWS Lambda pour assurer haute disponibilité et scalabilité automatique.
• Traitement et visualisation des logs avec ELK et CloudWatch.
• Gestion des données sur DynamoDB pour faire face à un trafic élevé.
• Conception et développement de composants front-end avec Angular et RxJS à partir de maquettes Figma.
• Création d'APIs RESTful serverless avec Node.js, Nest.js et Amazon API Gateway.
• Utilisation de Talend pour réaliser des traitements ETL.

Participation au développement d'un Chatbot intelligent intégrant des algorithmes de Machine Learning pour automatiser la communication client et optimiser la gestion des demandes.

• Amélioration de la pertinence des réponses du chatbot.
• Implémentation de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA en Python pour guider la logique de décision.
• Développement d'une interface utilisateur performante et fluide avec Vue.js.
• Optimisation des processus clients et minimisation des coûts.
• Analyse des besoins métier et définition des règles d'interaction.
• Création de microservices et d'APIs en PHP.
• Automatisation de tâches récurrentes via SQL.