Data Engineer
NatranJanv. 2023 – Aujourd'hui
Migration et modernisation les notebooks Databricks et packages SSIS en workflows Snowflake optimisés, réduisant la dette technique.
- Orchestration et automatisation des flux de données via Azure Data Factory et
- Runbooks (intégration d’APIs, extraction automatisée).
- Mise en place de politiques de sécurité (masking, rôles utilisateurs) pour conformité
- RGPD.
- Développement et industrialisation de modèles Power BI (Finance, RH, DSI) améliorant
- l’aide à la décision.
- Rédaction de documentation technique et support aux phases de recette
- Collaboration étroite avec les métiers pour aligner la stratégie Data aux enjeux business.
- Conception et industrialisation d’un flux d’orchestration via Power Automate pour
- automatiser la mise à jour des dataflows et du modèle sémantique Power BI Finance.
- Résultats :
- -40 % de temps ELT et réduction notable des coûts Cloud.
- Implémentation de contrôles automatisés de qualité des données (validation des volumes,
- cohérence des lignes attendues) afin de garantir la fiabilité des pipelines et des rapports
- métiers.
- Mise en place d’une plateforme Data Analytics Cloud-native, scalable et sécurisée.
- Adoption renforcée de Power BI par Finance, RH et DSI.
- Stack : Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS, ADF, Snowflake, Azure Databricks(Python), Azure
- Automation(Python,Power Shell), Azure DevOps,Power automation
- Méthodologie : Agile Scrum/Kanban,CI/CD