Ingénieur en Systèmes Embarqués

Intégration de l'équipe R&D de H2A Group pour concevoir une plateforme Edge IA de maintenance prédictive par analyse vibratoire.

• Conception d'un système bas coût de détection de défauts moteurs basé sur le microcontrôleur ESP32.
• Développement d'algorithmes d'apprentissage non supervisé embarqués pour assurer la détection d'anomalies en temps réel.
• Intégration de modules de connectivité sans fil utilisant les technologies LoRa et Wi-Fi.
• Validation de l'architecture système en la testant sur des jeux de données industriels de référence.
• Conception et routage d'un PCB dédié en utilisant le logiciel de CAO KiCad.
• Développement d'un tableau de bord web interactif de supervision en temps réel.

Rejointe les équipes de Capgemini Engineering dans le cadre d'un projet de développement de logiciel embarqué de niveau industriel.

• Développement de la couche applicative d'un protocole de communication propriétaire en C embarqué.
• Déploiement et configuration de la solution sur une cible microcontrôleur STM32.
• Modélisation et implémentation d'une machine à états finis (FSM) pour gérer la logique de communication.
• Configuration et gestion des interruptions pour assurer une réactivité en temps réel.
• Mise en place de routines de gestion et de traitement des erreurs pour fiabiliser l'interface directe entre l'OS et l'ECU.

Responsable technique IoT chez YuccaInfo pour orchestrer la mise en place d'un système de collecte de données.

• Encadrement de stagiaires juniors sur un projet industriel orienté IIoT.
• Supervision de l'architecture globale d'une solution de remontée de données machines.
• Configuration de la transmission sécurisée des données de production vers une passerelle IoT centrale via le protocole MQTT.

Stage d'observation au sein de l'usine de production de DRÄXLMAIER Group pour comprendre les rouages de la fabrication de pointe.

• Observation de l'organisation globale d'un environnement industriel exigeant.
• Étude des différentes étapes de production ainsi que des standards de qualité mis en œuvre.
• Analyse des méthodes de travail rigoureuses appliquées sur le site de production.

Collaboration avec Data2Inov sur un projet académique d'envergure dédié à la détection de comportements anormaux.

• Développement d'un système intelligent de vidéosurveillance automatisé sur une plateforme NVIDIA Jetson.
• Entraînement et déploiement de modèles YOLO pour détecter en temps réel les vols, accidents et chutes.
• Intégration des bibliothèques PyTorch et OpenCV pour le traitement d'image de bout en bout.
• Configuration de DeepSORT pour réaliser le suivi multi-objets sur les flux vidéo.
• Optimisation des performances de calcul en utilisant TensorRT et CUDA pour garantir une exécution à haute fréquence.

Développement d'un système de parking intelligent axé sur le traitement automatique d'images pour le contrôle d'accès.

• Conception de l'architecture globale du système de contrôle d'accès par vision par ordinateur.
• Développement d'algorithmes de prétraitement d'image (conversion en niveaux de gris, filtrage spatial, détection de contours).
• Implémentation de la segmentation et l'extraction de plaques d'immatriculation.
• Intégration d'un moteur de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour la lecture automatisée.
• Interfaçage du système avec une base de données de véhicules autorisés pour le pilotage de l'accès.

Projet pratique centré sur le réseau de communication automobile CAN et la commande de puissance.

• Mise en œuvre de l'acquisition de signaux capteurs en temps réel sur une cible STM32F4.
• Implémentation et validation de la communication CAN inter-cartes pour échanger des paramètres d'état.
• Programmation du contrôle en modulation de largeur d'impulsion (PWM) pour piloter un moteur DC.

Élaboration d'une architecture de simulation de diagnostic réseau automobile standardisé.

• Conception et simulation d'une interface CAN complète en utilisant l'outil Vector CANoe.
• Rédaction et configuration d'un fichier de description de diagnostic CDD via Candela.
• Programmation et test de la gestion des services de diagnostic standardisés UDS.

Fondation et structuration d'un club étudiant technique dédié à la vulgarisation et aux projets de systèmes embarqués.

• Encadrement technique des membres sur des projets d'IoT et de microcontrôleurs.
• Formalisation et mise en place des processus qualité internes pour la gestion des projets du club.
• Organisation de multiples ateliers de formation technique et hackathons étudiants.