Software Engineering Graduate & Full-Stack Developer

Il a intégré l'équipe d'ingénierie logicielle d'une entreprise spécialisée dans l'analyse de trafic réseau pour développer une solution de diagnostic d'équipements Ethernet.

• A conçu et développé un outil Linux basé sur Python permettant de construire, modifier et analyser des piles de protocoles réseau (Ethernet, ARP, TCP, UDP).
• A implémenté des fonctionnalités d'analyse de trafic et de génération de traces encapsulées en TECMP pour surveiller et déboguer le comportement des commutateurs Ethernet.
• A utilisé Wireshark pour valider et analyser les résultats des traces générées.

Il a développé une application e-commerce complète en utilisant une architecture full-stack moderne.

• A conçu et déployé une application e-commerce intégrale avec interface utilisateur et backend fonctionnel.
• A implémenté la persistance des données via SQL Server et Entity Framework Core.
• A développé les couches présentation, métier et données selon les bonnes pratiques MVC.

Il a développé une application de gestion des accès visiteurs combinant un frontend React.js et un backend ASP.NET Core.

• A conçu et implémenté une application web de gestion des accès avec authentification et enregistrement des visiteurs.
• A développé une API REST sécurisée avec JWT Authentication.
• A implémenté le suivi des entrées/sorties des visiteurs avec base de données SQL Server.
• A créé l'interface utilisateur en React.js pour faciliter la consultation et la gestion des accès.

Il a développé une plateforme web de gestion et consultation des projets de fin d'études.

• A conçu une architecture full-stack pour l'archivage et la consultation des projets.
• A implémenté des API REST pour les opérations CRUD sur les projets.
• A développé l'interface React.js permettant la navigation et la recherche dans la base de projets.
• A structuré la base de données MySQL pour la persistence des données projets.

Il a mené un projet complet de classification de signaux ECG, du prétraitement des données à la construction de modèles prédictifs.

• A réalisé le prétraitement des signaux ECG et l'analyse exploratoire des données (EDA).
• A construit et entraîné des modèles de classification et de prédiction.
• A créé des visualisations pour interpréter les résultats et identifier les patterns pertinents.