Ingénieur Data Engineering

Intervention chez Orange Business dans le cadre d'un projet stratégique européen impliquant plusieurs équipes internationales pour travailler sur des données de signalisation mobile.

• Évaluation de la faisabilité d'intégration d'algorithmes open-source sur des données réelles de signalisation mobile en Python.
• Implémentation d'une architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) avec PySpark pour le traitement de données télécom à grande échelle.
• Exécution de requêtes SQL pour la validation et l'exploration des données.
• Conteneurisation de certains composants du pipeline avec Docker afin de standardiser les environnements d'exécution.
• Intégration des développements dans des pipelines CI/CD existants pour automatiser les déploiements.
• Contribution en méthodologie Agile aux travaux de l'équipe internationale.

Intégration de l'entreprise Testia / Airbus pour développer des solutions logicielles liées à l'intelligence artificielle et à l'analyse de défauts industriels.

• Développement d'une application en Python dédiée à l'entraînement et à l'évaluation de modèles de classification de défauts industriels.
• Optimisation des temps d'entraînement des modèles à l'aide de TensorFlow et Pandas.
• Mise en place de pipelines CI/CD couvrant le build, le packaging et le déploiement des modèles sur environnements CPU et GPU.
• Assurance du monitoring des performances en production (latence, usage CPU/GPU, temps de traitement) pour garantir la stabilité des modèles.
• Déploiement des modèles avec OpenVINO et TensorRT, atteignant une accélération d'inférence x3.